本来呢，视频都免费送给大家学习了，我是不想再耗费时间去整理这些学习资料和代码了。
但是不少重量级嘉宾都表示督促其学生在学习我的视频，大佬的面子还是要给的，勉为其难把代码整理一下，并且系统性介绍一下B站R语言视频吧。
视频应该是都在：https://www.bilibili.com/video/av25643438/
如果是需要安装R包，请务必参考：http://www.bio-info-trainee.com/3727.html 代码
目录如下：
00.安装R包
01.基础变量
02.数据导入导出
03.画个热图-学习R包
04.ensembl2symbol
05.任意基因任意癌症表达量分组的生存分析
06.任意基因任意癌症表达量和临床性状关联
07.相关性分析
08.芯片表达矩阵下游分析
09.RNA-seq差异分析
10.超几何分布检验示例及原理
11.生信绘图大全
12.GSEA
13.shiny
第3期视频配套练习题是,R语言小作业：http://www.bio-info-trainee.com/3750.html
练习题代码（答案）在： 【R语言小作业】 文件夹 ，下载我这个GitHub的project，然后直接进入文件夹，打开里面的文件 tmp.Rproj 就可以唤起你电脑的Rstudio软件，开始跟着我的视频完成作业啦！！！
视频解答在：https://www.bilibili.com/video/av25643438/?p=13
大约有十万人观看了我的视频教程，下面是一些优秀学习笔记列表：
该列表持续更新，欢迎大家踊跃发邮件([email protected])给我，展现你的学习过程，我会认识你的。
再次强调，视频是免费的，并不是为了服务你，所以这些视频讲解的知识点会有部分重合，但是我每次录制视频教程，都是我的思考方式，我的知识点组织形式的展现，都值得初学者学习，所以请务必仔细听！
目录如下：
R-1-学习资源介绍.mp4
R-2-与excel的区别.mp4
R-3-简单统计及数学函数.mp4
R-4-基础语法.mp4
R-5-高级数据处理技巧.mp4
R-6-绘图该如何学.mp4
R-7-作业.mp4
R-总结.mp4
课程配套讲义在：文档链接：https://mubu.com/doc/HGT7XBmgg 密码：muwu
大概问的最多的问题，就是在R-2-与excel的区别视频里面，我演示的文件来自于哪里，其实呢，你仔细看视频，然后如果学会我一直想传达的搜索能力，你就应该明白是可以自己搜索找到的
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA398328 点击 RunSelector. Send results to Run selector 就可以下载那两个文件啦。
虽然后面还有十几个视频，但主要是很久以前我的一些R碎片化知识点讲解，并不介意大家继续学习。
GitHub里面还有速查表，自取，不谢。
很多朋友之所以学习R语言其实就是为了重复一些简单的数据库挖掘文章，所以我也顺便录制了GEO数据库挖掘课程：
- 代码在：https://github.com/jmzeng1314/geo
- 配套教学视频在B站：https://www.bilibili.com/video/av26731585/
- 还有一个公共数据库挖掘：https://www.bilibili.com/video/av37568990
初级10 个题目，尽量根据参考代码理解及完成：http://www.bio-info-trainee.com/3793.html
中级要求是：http://www.bio-info-trainee.com/3750.html
高级要求是完成20题： http://www.bio-info-trainee.com/3415.html