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dsa/README.md

@@ -113,4 +113,4 @@ Data Structures and Algorithms (DSA)
 - [108、数据结构与算法之字典: Leetcode 349. 两个数组的交集 (Typescript版)](./contents/108.md)
 - [109、数据结构与算法之字典: Leetcode 1. 两数之和 (Typescript版)](./contents/109.md)
 - [110、数据结构与算法之字典: Leetcode 3. 无重复字符的最长子串 (Typescript版)](./contents/110.md)
-- [111、数据结构与算法之字典: Leetcode 3. 无重复字符的最长子串 (Typescript版)](./contents/111.md)
+- [111、数据结构与算法之字典: Leetcode 76. 最小覆盖子串 (Typescript版)](./contents/111.md)

dsa/contents/111.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+### 最小覆盖子串
+
+- https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/description/
+
+### 描述
+
+- 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
+- 注意：
+  * 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量
+  * 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案
+
+### 示例 1
+
+```
+输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
+输出："BANC"
+解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
+```
+
+### 示例 2
+
+```
+输入：s = "a", t = "a"
+输出："a"
+解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
+```
+
+### 示例 3
+
+```
+输入: s = "a", t = "aa"
+输出: ""
+解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
+```
+
+### 提示
+
+- m == s.length
+- n == t.length
+- 1 <= m, n <= 105
+- s 和 t 由英文字母组成
+
+### 进阶
+
+- 你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？
+
+### 算法实现
+
+1 ）双指针滑动窗口遍历
+
+```ts
+function minWindow(s: string, t: string): string {
+    let l = 0;
+    let r = 0;
+    // 维护一个字典，表示子串需要的字符(键)以及长度(值)
+    let m = new Map();
+    // 遍历模板字符串t 用字典存储
+    for(let c of t) {
+        // 这样遍历，可以包含模板字符串t中存在重复的字符
+        m.set(c, m.has(c) ? m.get(c) + 1 : 1);
+    }
+    // 哨兵变量 mSize 用于存储字典中字符的长度
+    let mSize = m.size;
+    // 用于存储输出结果
+    let res = '';
+    while(r < s.length) {
+        let c = s[r];
+        // 如果字典中有该值，那么字典中就不需要了
+        if (m.has(c)) {
+            // 比如s中遇到了A, 在m中有A, 那么在m中A就不再需要了
+            // 如果模板字符串t中含有多个A, 那么此处减少一个A
+            m.set(c, m.get(c) - 1);
+            // 字典中相关字符已经用完
+            if(!m.get(c)) {
+                mSize--;
+            }
+        }
+        // 此处监听mSize是否全部用完
+        while(!mSize) {
+            let newRes = s.substring(l, r + 1);
+            if(!res || newRes.length < res.length) {
+                res = newRes;
+            }
+            // 拿到左指针
+            let c2 = s[l];
+            if(m.has(c2)) {
+                m.set(c2, m.get(c2) + 1);
+                if(m.get(c2) === 1) {
+                    mSize ++;
+                }
+            }
+            l++; // 左指针移动
+        }
+        r++; // 右指针移动
+    }
+    return res;
+}
+```
+
+- 解题思路: 先找出所有的包含T的子串,找出长度最小那个子串，返回即可
+- 用双指针维护一个滑动窗口，用于枚举所有子串
+- 移动右指针，找到包含T的子串，移动左指针，尽量减少包含T的子串的长度
+- 循环上述过程，找出包含T的最小子串
+- 时间复杂度：O(m+n) = O(n)
+    * m是t的长度
+    * n是s的长度，两个while嵌套也是O(n), 就是移动两个指针
+- 空间复杂度：O(m)
+    * m是t里不同字符的个数