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@@ -65,8 +65,8 @@ def WMA(S, N):            #通达信S序列的N日加权移动平均 Yn = (1*X1+
 
 def DMA(S, A):            #求S的动态移动平均，A作平滑因子,必须 0<A<1  (此为核心函数，非指标）
     if isinstance(A,(int,float)):  return pd.Series(S).ewm(alpha=A,adjust=False).mean().values    
-    A=np.nan_to_num(A,1.0);   Y= np.zeros(len(S));     Y[0]=S[0]     #A支持序列 by jqz1226 
-    for i in range(1,len(S)): Y[i]=A[i]*S[i] + (1-A[i]) * Y[i-1]            
+    A=np.array(A);   A[np.isnan(A)]=1.0;   Y= np.zeros(len(S));   Y[0]=S[0]     
+    for i in range(1,len(S)): Y[i]=A[i]*S[i]+(1-A[i])*Y[i-1]      #A支持序列 by jqz1226         
     return Y             
 
 def AVEDEV(S, N):         #平均绝对偏差  (序列与其平均值的绝对差的平均值)