一些ZJU统计本科生的资料

BackTrader多因子回测框架 （Multi-factors backtesting framework for BackTrader）

量化投资回测框架，包含回测框架、投资组合优化器和单因子测试三个模块。通过该框架，用户仅需提供因子数据，即可完成完整的回测流程，并对策略进行深入分析。框架支持并行计算，能够在大数据量的情况下快速运行。框架粗糙，还有太多可改进之处，非常欢迎大家一起来体验使用，参与改进，量化学习不应该闭门造车、讳莫如深，愿和CS、AI领域一样有开源的精神。

因子构建、单因子测试

基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM

多因子指数增强策略/多因子全流程实现

alpha101, alpha191, alphalens, backtrader, 量化研究

Provide risk forecasts by Barra China Equity Model

Kaggle classic case（Dataset and ipython file）

武汉理工大学Python数据分析与可视化大作业

大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目

Forward-Backward Stochastic Neural Networks: Deep Learning of High-dimensional Partial Differential Equations

Deep BSDE solver in TensorFlow