- Верю, что с аналитикой жизнь любой компании и любого человека становится лучше.
- Люблю находить и исследовать инсайты в данных.
- Мои контакты:
- Продвинутое владение Python для аналитики:
- сбор, обработка и анализ данных (pandas, numpy)
- навыки машинного обучения (scipy, sklearn)
- навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly, folium)
- парсинг (requests, selenium)
- Базовое владение SQL:
- агрегирующие функции
- оконные функции, ранжирование
- джойны, CTE
- BI-инструменты: Tableau, Apache Superset, Power BI
- Знание основ дизайна и анализа результатов А/Б тестов
- Продажа квартир в Санкт-Петербурге - анализ рынка недвижимости
Предобработка данных; поиск корреляций; определение параметров, влияющих на стоимость жилья;
stack:Python,Pandas,Matplotlib - Исследование поведения пользователей сервиса аренды самокатов
Предобработка данных; изучение аномалий в данных; исследовательский анализ данных; проверка статистических гипотез;
stack:Python,Pandas,Matplotlib,NumPy,SciPy - Исследование закономерностей, определяющих успешность игр на глобальном рынке
Предобработка данных; исследовательский анализ данных; проверка гипотез; определение параметров, влияющих на успешность продаж игр в разных регионах мира;
stack:Python,Pandas,Seaborn,NumPy,Matplotlib,SciPy - Анализ окупаемости рекламы мобильного приложения
Когортный анализ; юнит-экономика; продуктовые метрики; оценка окупаемости рекламы;
stack:Python,Pandas,Seaborn,NumPy,Matplotlib - Исследование гипотез и анализ результатов A/B теста для интернет-магазина
Приоритизация гипотез; фреймворки ICE и RICE; оценка результатов A/Б-тестирования; визуализация кумулятивных метрик; выручка; средний чек; расчёт статистической значимости изменений между A/Б группами; тест Манна-Уитни;
stack:Python,Pandas,NumPy,SciPy,Matplotlib - Исследование поведения пользователей в мобильном приложении
Описание воронки событий; событийная аналитика; продуктовые метрики; A/Б-тестирование; проверка статистических гипотез; z-критерий Фишера;
stack:Python,Pandas,NumPy,SciPy,Matplotlib,Plotly,Seaborn,Math - Исследование рынка общественного питания Москвы. Рекомендации по открытию кофейни
Анализ рынка общепита; геоаналитика; рекомендации для бизнеса; визуализация данных; презентация для инвесторов;
stack:Python,Pandas,NumPy,Matplotlib,Plotly,Seaborn,Folium - Анализ товарного ассортимента интернет-магазина
Исследовательский анализ данных; ABC-анализ; сегментация ассортимента; проверка статистических гипотез;
stack:Python,Pandas,NumPy,Matplotlib,Plotly,Seaborn,SciPy - Проект по SQL. Анализ издательской индустрии
Запросы к БД; джойны; подзапросы; CTE; фильтрация; агрегирующие функции;
stack:SQL,Pandas,SqlAlchemy - Дашборд: Исследование конференций TED
Tableau; визуализация данных; построение дашбордов;