solafune「衛星画像から空港利用者数を予測」コンペ用コード

コンペに参加するために作成したコードです。全く結果は残せませんでした。（23/118位） https://solafune.com/#/competitions/ea90cba4-3e01-42df-9516-9ac0d7a44204

ディレクトリ構成

. ├── data │   ├── data_aug　　　　　　<--データ拡張結果の保存（画像） │   │   ├── evaluatemodel │   │   │   └── images │   │   ├── testimage │   │   │   └── images │   │   └── trainimage │   │   └── images │   ├── ori <--オリジナルデータの格納（画像） │   │   ├── evaluatemodel │   │   │   └── images │   │   ├── testimage │   │   │   └── images │   │   └── trainimage │   │   └── images │   └── prep　　　　　　 <--前処理済データの保存（npy） └── src　　　　　　　　　　　<--ソースコードの格納 └──result <--実行結果の格納    ├── 01_stats    ├── 02_VGG-like    └── tflog

使い方

基本的な設定はsrc/config.iniで設定可能

1. src/0_DataAug.py　を実行してデータ拡張
2. src/1_PREP_images.py　を実行して前処理
3. src/1_PREP_stat-all.py　を実行して前処理
4. src/2_TRAIN_stats.py　を実行して学習・結果の出力
5. src/2_TRAIN_VGG-like.py　を実行して学習・結果の出力