構成 0タイトル 1概要(画像をと一緒に) 2手法 3実験(データセット・学習方法)
私、塚上賢太が学部4年の卒論発表で行った研究になります。
当時はメタバースが話題になり始めたころであり、ウェブ会議・住宅展示場・イベントなど様々なメタバースサービスが出現していました。
そんな中で今後どんどんメタバースサービスが増えていくだろうと予測しました。
しかしながらメタバースサービスを制作するのには大量の3Dオブジェクトが必要でとてもコストがかかります。このコストはメタバース普及の足かせになりうると考えました。
そこで私は誰もが簡単に3Dオブジェクトを生成できるAIを開発したいと考えこの研究に至りました。