typos

tidyverse_dplyr.Rmd

@@ -60,12 +60,17 @@ mutate(.data = df, extra = reward)
 ```
 
 
-`mutate()`函数使用语法为 `mutate(.data = df, name = value)`：
+`mutate()`函数的功能是给数据框新增一列，使用语法为 `mutate(.data = df, name = value)`：
 
 
-- 第一参数`.data`，接受要处理的数据框，比如这里的`df`。
-- 第二个参数是`Name-value`对, 比如`extra = reward`，等号左边的`extra`是我们打算创建一个新列而取的列名，因为数据框每一列都是要有名字的；
-等号右边的`reward`是装着学生成绩的**向量**。注意，向量 的长度要么为1，要么与数据框的行数相等，比如这里长度都是6。如果长度为1，那么新增列的所有的值都是一样的，如果向量的长度与数据框的行数相等，那么刚好与数据框的行对齐，相当于给每行增加了一个新值。
+- 第一个参数`.data`，接受要处理的数据框，比如这里的`df`。
+- 第二个参数是`Name-value`对, 比如`extra = reward`，
+   - 等号左边，是我们为新增的一列取的名字，比如这里的`extra`，因为数据框每一列都是要有名字的；
+   - 等号右边，是打算并入数据框的向量，比如这里的`reward`，它是装着学生成绩的**向量**。注意，向量的长度，
+      - 要么与数据框的行数等长，比如这里向量长度为6；
+      - 要么长度为1，即，新增的这一列所有的值都是一样的(循环补齐机制)。
+
+<!-- 如果向量的长度与数据框的行数相等，那么刚好与数据框的行对齐，相当于给每行增加了一个新值。 -->
 
 ```{r dplyr-9, out.width = '60%', echo = FALSE}
 knitr::include_graphics("images/dplyr-mutate.png")