Update README.md

DS_p4_stat_analysis/README.md

@@ -1 +1,26 @@
+# Задача
 
+Имеются несколько наборов данных от федерального оператора сотовой связи «Мегалайн». Клиентам «Мегалайна» доступны два тарифа: «Смарт» и «Ультра». Чтобы скорректировать рекламный бюджет необходимо установить, какой тариф приносит компании больше денег.
+
+# Навыки и инструменты
+- Python
+- Pandas
+- Matplotlib
+- NumPy
+- SciPy
+- описательная статистика
+- проверка статистических гипотез
+
+# Выводы
+
+Мы установили, что пользователи тарифа _ultra_ в среднем в месяц разговаривают дольше, отправляют больше сообщений и используют больший объём трафика, чем пользователи тарифа _smart_.
+
+|          | Смарт     | Ультра |
+|--------------|-----------|------------|
+| Сред. продолжит. звонков в мес. (мин) | 421      | 547        |
+| Сред. количество сообщений в мес. (шт)      | 38  | 65       |
+| Сред. объём трафика в мес. (Гб)     | 42  | 39        |
+
+В результате анализа данных была показана статистически значимая разница между уровнями месячных расходов клиентов компании с тарифом _ultra_ и _smart_. Исходя из результатов анализа можно сделать вывод, что клиенты с тарифом _ultra_ приносят компании больше прибыли, что необходимо учитывать при формировании рекламных бюджетов.
+
+Была также проверена гипотеза о том, что ежемесячная прибыль от клиентов из Москвы больше, чем от клиентов из других регионов. В ходе эксперимента подтверждения данной гипотезы обнаружить не удалось.