output 详情见wiki #Elasticsearch: index:索引(dtlog-%{tenant_id}-%{+YYYY.MM.dd}) 必填

  indexTimezone: 如果索引有时间，配置时区 默认 UTC

  documentId:文档id

  documentType: 文档类型 默认 logs;

  cluster:集群名称

  hosts:ip地址，带的端口是tcp端口，数组结构（["172.16.1.185:9300","172.16.1.188:9300"]）必填

  sniff:默认true

  bulkActions: 默认 20000 

  bulkSize:默认 15

  consistency:false 数据一致性的开关，默认关闭；打开之后，在elasticsearch 集群不可用的情况下，数据会不断重试，不会再消费input数据，直到elasticsearch集群可用

#Elasticsearch5: index:索引(dtlog-%{tenant_id}-%{+YYYY.MM.dd}) 必填

  indexTimezone: 如果索引有时间，配置时区 默认 UTC

  documentId:文档id

  documentType: 文档类型 默认 logs;

  cluster:集群名称

  hosts:ip地址，带的端口是tcp端口，数组结构（["172.16.1.185:9300","172.16.1.188:9300"]）必填

  sniff:默认true

  bulkActions: 默认 20000 

  bulkSize:默认 15

  consistency:false 数据一致性的开关，默认关闭；打开之后，在elasticsearch 集群不可用的情况下，数据会不断重试，不会再消费input数据，直到elasticsearch集群可用

#Kafka: encoding:默认utf-8

  topic:必填(dt-%{tenant_id})

brokerList:kafka集群地址，多个逗号隔开（12.24.36.128:9092,11.37.67.213:9092）

keySerializer: 默认值 kafka.serializer.StringEncoder 可以自定义

valueSerializer:默认值 kafka.serializer.StringEncoder	 可以自定义

partitionerClass:默认值 kafka.producer.DefaultPartitioner  可以自定义
 
producerType:默认值 "sync" //sync,async 可选
 
compressionCodec: "none" //gzip,snappy,lz4,none
 
clientId 默认没有

batchNum 默认kafka自带的值

requestRequiredAcks 默认值为1

#Performance: interval:数据刷入文件的间隔时间，默认30秒

timeZone:时区 默认UTC

path:文件路径（home/admin/jlogserver/logs/srsyslog-performance-%{+YYYY.MM.dd}.txt）必填

#File: timeZone:时区 默认UTC

path:文件路径（home/admin/jlogserver/logs/srsyslog-performance-%{+YYYY.MM.dd}.txt）必填

codec:默认是json_lines(可选值：line(可以自定义输出的属性和属性之间的分隔符)，json_lines（json格式的字符串格式输出）)

format:自定义输出的格式（tenant_id|ip）

split:自定义输出格式属性之间的分隔符

#Stdout: 标准输出 codec:line(默认值) line,json_lines, java_lines三种值可以选择