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fighting41love committed Aug 31, 2019
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**1\. textfilter: 中英文敏感词过滤** [observerss/textfilter](https://github.com/observerss/textfilter)
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**146\. 端到端的封闭域对话系统** [github](https://github.com/cdqa-suite/cdQA)

**147\. 中文命名实体识别:NeuroNER vs. BertNER** [github](https://github.com/EOA-AILab/NER-Chinese)

**148\. 新闻事件线索抽取** [github](https://github.com/liuhuanyong/ImportantEventExtractor)
- An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time),针对某一事件话题下的新闻报道集合,通过使用docrank算法,对新闻报道进行重要性识别,并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要新闻

**149\. 2019年百度的三元组抽取比赛,“科学空间队”源码(第7名)** [github](https://github.com/bojone/kg-2019)

**150\. 基于依存句法的开放域文本知识三元组抽取和知识库构建** [github](https://github.com/lemonhu/open-entity-relation-extraction)

**151\. 中文的GPT2训练代码** [github](https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese)

**152\. ML-NLP - 机器学习(Machine Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现** [github](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP)

**153\. nlp4han:中文自然语言处理工具集(断句/分词/词性标注/组块/句法分析/语义分析/NER/N元语法/HMM/代词消解/情感分析/拼写检查** [github](https://github.com/kidden/nlp4han)

**154\. XLM:Facebook的跨语言预训练语言模型** [github](https://github.com/facebookresearch/XLM)

**155\. 用基于BERT的微调和特征提取方法来进行知识图谱百度百科人物词条属性抽取** [github](https://github.com/sakuranew/BERT-AttributeExtraction)

**156\. 中文自然语言处理相关的开放任务,数据集, 以及当前最佳结果** [github](https://github.com/didi/ChineseNLP)

**157\. CoupletAI - 基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的自动对对联系统** [github](https://github.com/WiseDoge/CoupletAI)

**158\. 抽象知识图谱,目前规模50万,支持名词性实体、状态性描述、事件性动作进行抽象** [github](https://github.com/liuhuanyong/AbstractKnowledgeGraph)

**159\. MiningZhiDaoQACorpus - 580万百度知道问答数据挖掘项目** [github](百度知道问答语料库,包括超过580万的问题,每个问题带有问题标签。基于该问答语料库,可支持多种应用,如逻辑挖掘)






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