The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.
Tokenizer: ik
更新：对于使用 ES 集群，用 IK 作为分词插件，经常会修改自定义词典的使用者，可以透过远程加载的方式，每次更新都会重新加载词典，不必重启 ES 服务。
| IK version | ES version |
|---|---|
| master | 1.5.0 -> master |
| 1.4.1 | 1.7.2 |
| 1.4.0 | 1.6.0 |
| 1.3.0 | 1.5.0 |
| 1.2.9 | 1.4.0 |
| 1.2.8 | 1.3.2 |
| 1.2.7 | 1.2.1 |
| 1.2.6 | 1.0.0 |
| 1.2.5 | 0.90.2 |
| 1.2.3 | 0.90.2 |
| 1.2.0 | 0.90.0 |
| 1.1.3 | 0.20.2 |
| 1.1.2 | 0.19.x |
| 1.0.0 | 0.16.2 -> 0.19.0 |
you can download this plugin from RTF project(https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf) https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf/tree/master/plugins/analysis-ik https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf/tree/master/config/ik
also remember to download the dict files,unzip these dict file into your elasticsearch's config folder,such as: your-es-root/config/ik
you need a service restart after that!
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: trueOr
index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"1、第二种方式，只定义了一个名为 ik 的 analyzer，其 use_smart 采用默认值 false
2、第一种方式，定义了三个 analyzer，分别为：ik、ik_max_word、ik_smart，其中 ik_max_word 和 ik_smart 是基于 ik 这个 analyzer 定义的，并各自明确设置了 use_smart 的不同值。
3、其实，ik_max_word 等同于 ik。ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；而 ik_smart 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
因此，建议，在设置 mapping 时，用 ik 这个 analyzer，以尽可能地被搜索条件匹配到。
不过，如果你想将 /index_name/_analyze 这个 RESTful API 做为分词器用，用来提取某段文字中的主题词，则建议使用 ik_smart 这个 analyzer：
POST /hailiang/_analyze?analyzer=ik_smart HTTP/1.1
Host: localhost:9200
Cache-Control: no-cache
中华人民共和国国歌
返回值：
{
"tokens" : [ {
"token" : "中华人民共和国",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 7,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
}, {
"token" : "国歌",
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 9,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
} ]
}另外，可以在 elasticsearch.yml 里加上如下一行，设置默认的 analyzer 为 ik：
index.analysis.analyzer.default.type : "ik"- create a index
curl -XPUT http://localhost:9200/index- create a mapping
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
"fulltext": {
"_all": {
"indexAnalyzer": "ik",
"searchAnalyzer": "ik",
"term_vector": "no",
"store": "false"
},
"properties": {
"content": {
"type": "string",
"store": "no",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"indexAnalyzer": "ik",
"searchAnalyzer": "ik",
"include_in_all": "true",
"boost": 8
}
}
}
}'- index some docs
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -d'
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
'curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -d'
{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"}
'curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -d'
{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
'curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -d'
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
'- query with highlighting
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search -d'
{
"query" : { "term" : { "content" : "中国" }},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}
'{
"took": 14,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 2,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "4",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
},
"highlight": {
"content": [
"<tag1>中国</tag1>驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首 "
]
}
},
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "3",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"
},
"highlight": {
"content": [
"均每天扣1艘<tag1>中国</tag1>渔船 "
]
}
}
]
}
}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>
</properties>目前该插件支持热更新 IK 分词，通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>其中 location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com/getCustomDict，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。
-
该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是
Last-Modified，一个是ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。 -
该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用
\n即可。
满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。
可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。
have fun.
1.自定义词典为什么没有生效？
请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码
2.如何手动安装，以 1.3.0 為例？（参考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/46）
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
mvn compile
mvn package
copy file #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-xxx-jar-with-dependencies.jar to your elasticsearch's folder: plugins/ikYourKit supports IK Analysis for ElasticSearch project with its full-featured Java Profiler. YourKit, LLC is the creator of innovative and intelligent tools for profiling Java and .NET applications. Take a look at YourKit's leading software products: YourKit Java Profiler and YourKit .NET Profiler.