RULEX

RULEX 是一个轻量级工业类边缘网关开发框架

架构设计

快速开始

构建(Linux)

git clone https://github.com/wwhai/rulex.git
cd rulex
make

支持的平台

平台	架构	编译测试
Windows	X86-64	通过
Linux	X86-64	通过
ARM64	ARM-64	通过
ARM32	ARM-32	通过
MacOS	X86-64	通过
其他	未知	未知

跨平台编译

注意: Arm32位下编译步骤请参考 .github\workflows\4_build-arm-32-v7.yml 里面的脚本。

启动

启动需要带2个参数，db 是保存配置数据的位置，该参数指定的路径最后会生成个 sqlite 文件，config 参数是 ini 的路径

./rulex run -db=main.db -config=conf/rulex.ini

config 文件如果不存在会退出.

Dashboard

浏览器输入：http://127.0.0.1:2580

规则引擎

规则定义

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        return true, data
    end
}

数据筛选

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        print("return => ", rulexlib:JqSelect(".[] | select(.hum < 20)", data))
        return true, data
    end
}

数据中转

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        -- 持久化到 MongoDb:
        rulexlib:DataToMongo("45dd0c90f56d", data)
        -- 持久化到 Mysql:
        rulexlib:DataToMysql("45dd0c90f56d", data)
        -- 推送化到 Kafka:
        rulexlib:DataToKafka("45dd0c90f56d", data)
        return true, data
    end
}

云端计算

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        -- PyTorch 训练数据:
        cloud:PyTorchTrainCNN(data)
        -- PyTorch 识别:
        local V = cloud:PyTorchCNN(data)
        print(V)
        return true, data
    end
}

详细文档

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社区

• QQ群：608382561

• 微信：bignullnull( 加好友后进群, 暗号：RULEX )

  

• 博客1：https://wwhai.gitee.io

• 博客2：https://wwhai.github.io

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