Prompt Optimizer (提示词优化器) 🚀

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📖 项目简介

Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用和Chrome插件两种使用方式。

🎥 功能演示

✨ 核心特性

• 🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度
• 🔍 实时测试：直接测试优化后的提示词效果，对比优化前后差异
• 🔄 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等主流AI模型，满足不同需求
• 🔒 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器
• 💾 隐私保护：本地加密存储历史记录和API密钥，确保数据安全
• 📱 多端支持：同时提供Web应用和Chrome插件两种使用方式
• 🎨 用户体验：简洁直观的界面设计，响应式布局和流畅交互动效
• 🌐 跨域支持：Vercel部署时支持使用Edge Runtime代理解决跨域问题（可能会触发部分厂商风控）

🚀 快速开始

1. 使用在线版本（推荐）

1. 直接访问：https://prompt.always200.com
2. 或者一键部署到自己的Vercel：

2. 安装Chrome插件

1. 从Chrome商店安装（由于审批较慢，可能不是最新的）：Chrome商店地址
2. 点击图标即可打开提示词优化器

3. Docker部署

# 运行容器（默认配置）
docker run -d -p 80:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer

# 运行容器（配置API密钥）
docker run -d -p 80:80 \
  -e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key \
  --restart unless-stopped \
  --name prompt-optimizer \
  linshen/prompt-optimizer

⚙️ API密钥配置

方式一：通过界面配置（推荐）

1. 点击界面右上角的"⚙️设置"按钮
2. 选择"模型管理"选项卡
3. 点击需要配置的模型（如OpenAI、Gemini、DeepSeek等）
4. 在弹出的配置框中输入对应的API密钥
5. 点击"保存"即可

支持的模型：

• OpenAI (gpt-3.5-turbo, gpt-4)
• Gemini (gemini-2.0-flash)
• DeepSeek (DeepSeek-V3)
• 自定义API（OpenAI兼容接口）

方式二：通过环境变量配置

Docker部署时通过 -e 参数配置环境变量：

-e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key
-e VITE_GEMINI_API_KEY=your_key
-e VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_key
-e VITE_SILICONFLOW_API_KEY=your_key
-e VITE_CUSTOM_API_KEY=your_custom_api_key
-e VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=your_custom_api_base_url
-e VITE_CUSTOM_API_MODEL=your_custom_model_name 

本地开发

详细文档可查看 开发文档

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
cd prompt-optimizer

# 2. 安装依赖
pnpm install

# 3. 启动开发服务
pnpm dev               # 主开发命令：构建core/ui并运行web应用
pnpm dev:web          # 仅运行web应用
pnpm dev:fresh        # 完整重置并重新启动开发环境

🗺️ 开发路线

• 基础功能开发
• Web应用发布
• Chrome插件发布
• 自定义模型支持
• 多模型支持优化
• 国际化支持

详细的项目状态可查看 项目状态文档

📖 相关文档

• 文档索引 - 所有文档的索引
• 技术开发指南 - 技术栈和开发规范
• 项目结构 - 详细的项目结构说明
• 项目状态 - 当前进度和计划
• 产品需求 - 产品需求文档

Star History

🤝 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m '添加某个特性')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 提交 Pull Request

📄 开源协议

本项目采用 MIT 协议开源。

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