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litongjava/java-maxkb

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智能知识库系统(java-maxkb)

功能演示

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项目简介

java-maxkb 是一个基于 Java 开发的智能知识库系统,利用先进的自然语言处理和向量检索技术,为用户提供高效、准确的问答服务。通过集成文档管理、片段向量化、语义搜索和大语言模型(如 GPT-4)等功能,系统能够理解用户的问题,并从知识库中检索最相关的内容生成回答。

功能特性

  • 用户登录:安全的用户认证系统,保护数据并限制未经授权的访问。
  • 知识库管理:支持知识库的创建、更新和删除,方便用户维护和管理内容。
  • 文档管理:上传并管理知识库中的文档,支持自动将文档拆分为片段。
  • 片段管理:管理拆分后的文档片段,支持片段的增删改查操作。
  • 片段向量化:将文本片段向量化,便于语义相似度计算。
  • 向量检索:基于语义相似度,从知识库中检索相关的片段。
  • 问题管理:为片段指定相关问题,提高检索的准确性。
  • 应用管理:创建和配置应用(智能体),关联特定的模型和知识库。
  • 实时问答:基于检索的片段和用户问题,实时生成回答。
  • 命中率测试:评估系统的检索和问答性能,优化系统效果。

项目地址

后端

前端

安装与使用指南

环境要求

  • 操作系统:Windows、Linux 或 macOS
  • Java 开发工具包(JDK):版本 8 或更高
  • Maven:用于项目构建和依赖管理
  • PostgreSQL:用于数据库存储

安装步骤

  1. 克隆项目代码

    # 从 GitHub 克隆
    git clone https://github.com/litongjava/java-maxkb.git
    cd java-maxkb
    
    # 或从 Gitee 克隆
    git clone https://gitee.com/ppnt/java-maxkb.git
    cd java-maxkb
  2. 配置数据库

    • 安装并启动 PostgreSQL 数据库。
    • 创建项目所需的数据库和用户。
    • src/main/resources/application.properties 中配置数据库连接信息。
  3. 构建项目

    mvn clean install
  4. 运行项目

    java -jar target/java-maxkb.jar
  5. 访问系统

    启动前端,打开浏览器,访问 http://localhost:3000,即可进入系统登录界面。

贡献指南

我们欢迎所有对本项目感兴趣的开发者贡献代码和建议。请按照以下步骤参与贡献:

  1. Fork 仓库

    点击页面右上角的 “Fork” 按钮,将项目仓库复制到您的账户下。

  2. 克隆仓库到本地

    # 从 GitHub 克隆
    git clone https://github.com/yourusername/java-maxkb.git
  3. 创建新分支

    git checkout -b feature/your-feature-name
  4. 提交更改

    git commit -am '添加新功能: your-feature-name'
  5. 推送到远程仓库

    git push origin feature/your-feature-name
  6. 创建 Pull Request

    在 GitHub 上提交 Pull Request,描述您的更改内容和目的。

许可证信息

本项目采用 MIT 许可证,详细信息请参阅 LICENSE 文件。

About

java-maxkb

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No releases published

Packages

No packages published

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