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一款基于Netty+Zookeeper+Spring实现的轻量级Java RPC框架。提供服务注册,发现,负载均衡,支持API调用,Spring集成和Spring Boot starter使用。是一个学习RPC工作原理的良好示例。

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liubai112/easy-rpc

 
 

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项目介绍🌸

一款基于Netty+Zookeeper+Spring实现的轻量级Java RPC框架。提供服务注册,发现,负载均衡,支持API调用,Spring集成和Spring Boot starter使用。是一个学习RPC工作原理的良好示例。

通过这个简易项目的学习,可以让你从零开始实现一个类似 Dubbo 服务框架 mini 版RPC,学到 RPC 的底层原理以及各种 Java 编码实践的运用。下面看一下RPC的调用流程:

功能&设计🚀

目录结构

Easy-rpc框架
├─easy-rpc-core	--rpc核心实现类
├─easy-rpc-spring-starter	--组件的spring-starter接入类
├─rpc-framework-consumer	--[示例]服务消费者
├─rpc-framework-interface	--存放服务接口
└─rpc-framework-provider	--[示例]服务提供者

功能:

  • 简单易学的代码和框架,在代码中含有大量注解
  • 基于Netty实现长连接通信,包括心跳检测、解决粘包半包等
  • 基于Zookeeper实现分布式服务注册与发现
  • 实现了轮询、随机、加权随机等负载均衡算法
  • 实现了同步调用、异步调用多种调用方式
  • 支持jdkjavassist的动态代理方式
  • 支持fastJsonhessiankryojdk的序列化方式
  • 支持简易扩展点,泛化调用等功能
  • 加入了Spring Boot Starter

设计:

easy-rpc框架调用流程:

架构图

  • 代理层:负责对底层调用细节的封装;
  • 链路层:负责执行一些自定义的过滤链路,可以供后期二次扩展;
  • 路由层:负责在集群目标服务中的调用筛选策略;
  • 协议层:负责请求数据的转码封装等作用;
  • 注册中心:关注服务的上下线,以及一些权重,配置动态调整等功能;
  • 容错层:当服务调用出现失败之后需要有容错层的兜底辅助;

快速开始🌈

环境准备

  • JDK8 或以上
  • Maven 3
  • Zookeeper 单机或者集群实例

启动示例

方式一:使用本项目中的测试用例

  1. 将项目克隆到本地

    git clone [email protected]:shaogezhu/easy-rpc.git
  2. IDEA打开项目

    使用 IDEA 打开,等待项目初始化完成。

  3. 运行`Zookeeper

    如果没有安装的过需要先去下载。

  4. 修改配置文件

    修改客户端和服务端rpc.properties配置文件中zookeeper的地址(配置文件中位默的地址为127.0.0.1:2181)

  5. 启动项目(按照图中顺序)

    PS:启动项目前,要确保zookeeper已启动.

  1. 打开浏览器测试

    在浏览器中输入http://localhost:8081/user/test或者http://localhost:8081/user/list,然后查看项目的输出日志。

方式二:将该rpc框架运用到自己项目中

  1. 下载源码

    git clone [email protected]:shaogezhu/easy-rpc.git
  2. 编译安装 jar 包到本地仓库(注意如果是服务器上面,需要上传到私服仓库)

    mvn clean install
  3. 新建Spring Boot Maven工程

    在本地新建两个工程,用于模拟客户端和服务端。

  1. 引入入依赖

    在项目中的pom引入刚刚安装的依赖(客户端、服务端都需要引入)

    <dependency>
        <groupId>com.shaogezhu</groupId>
        <artifactId>easy-rpc-spring-starter</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
  2. 定义服务接口

    /**
     * @Author peng
     * @Date 2023/2/25
     * @description: 自定义的测试类
     */
    public interface DataService {
    
        /**
         * 发送数据
         * @param msg 内容
         * @return 服务端消息
         */
        String sendData(String msg);
    }
  3. 实现接口,使用自定义注解@EasyRpcService 暴露一个服务接口

    /**
     * @Author peng
     * @Date 2023/3/11
     * @description: 实现类
     */
    @EasyRpcService
    public class DataServiceImpl implements DataService {
    
        @Override
        public String sendData(String body) {
            System.out.println("这里是服务提供者,body is " + body);
            return "success from server";
        }
    }
  4. 服务端配置

    在服务端模块的resource文件夹下新建rpc.properties文件,并加入以下配置

    #服务端对外暴露的端口
    rpc.serverPort=8010
    #项目名称
    rpc.applicationName=rpc-provider
    #注册中心(zookeeper)的地址
    rpc.registerAddr=127.0.0.1:2181
    #注册中心类型
    rpc.registerType=zookeeper
    #序列化方式
    rpc.serverSerialize=fastJson
  5. 使用自定义注解 @EasyRpcReference 自动注入服务端暴露的接口服务

    @RestController
    @RequestMapping(value = "/data")
    public class DataController {
    
        @EasyRpcReference
        private DataService dataService;
    
        @GetMapping(value = "/send/{msg}")
        public String sendMsg(@PathVariable(name = "msg") String msg){
            return dataService.sendData(msg);
        }
    }
  6. 客户端配置

    在客户端模块的resource文件夹下新建rpc.properties文件,并加入以下配置

    #项目名称
    rpc.applicationName=rpc-consumer
    #注册中心(zookeeper)的地址
    rpc.registerAddr=127.0.0.1:2181
    #注册中心类型
    rpc.registerType=zookeeper
    #代理方式(jdk、javassist)
    rpc.proxyType=jdk
    #路由策略(负载均衡)
    rpc.router=random
    #客户端序列化方式
    rpc.clientSerialize=fastJson
  7. 启动项目

    首先启动服务端(服务提供者),再启动客户端(服务消费者)。

  8. 测试

    打开浏览器,输入http://localhost:8081/user/send/helloworld。有字符串返回就说明运行成功。

FAQ

1、zookeeper 连接失败

解决方法:

(1)在本地机器或者在服务器上安装运行 zookeeper 实例;

(2)在配置文件中正确配置 zookeeper 地址;

特别鸣谢

感谢DannyIdea(小林)老师,在这个项目中给了我很大启发和帮助🚀🚀🚀。

💝 如果觉得这个项目对你有帮助,可点击右上角Watch、Star项目,获取项目第一时间更新,欢迎提交Issues和PR项目。

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