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README.md

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-# 1. Python知识手册
+- [Python知识手册](#python知识手册)
+  - [导读](#导读)
+  - [手册内容](#手册内容)
+  - [V3.2版主要更新内容](#v32版主要更新内容)
+  - [如何阅读和使用《手册》](#如何阅读和使用手册)
+  - [手册版本历史信息](#手册版本历史信息)
+  - [如何获取《Python知识手册》](#如何获取python知识手册)
+
+# Python知识手册
 
 《Python知识手册》 由 微信公众号 **「Python数据之道」** 出品
 
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 2019 年 2 月，「Python数据之道」发布了《Python知识手册》的第一个版本（v2018版）。
 
-2021 年 7 月，《Python知识手册》更新到 V3.1 版。
+2021 年 8 月，《Python知识手册》更新到 V3.2 版。
 
 手册的封面如下：
 
+![封面-Python知识手册](https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNgy1gt1b23tbhej30gj0nedib.jpg)
+
+
+<!-- 手册的封面如下：
+
 <div align="center">
     <img src="images/v3.1.png" width="600"/>
-</div>
+</div> -->
 
 当前版本中，手册主要包含以下几方面相关的内容：
 
-<div align="center">
+![主要内容](https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNgy1gt1bgsdb6vj30u01juwli.jpg)
+
+<!-- <div align="center">
     <img src="images/content.png" width="600"/>
-</div>
+</div> -->
 
 <!-- - Python 基础知识
 - Jupyter Notebook
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 - python 3.5 或 python 3.5+
 - Anaconda / Jupyter Notebook / VS Code
 
-## 与优秀者同行
 
-从 V3.0 版开始，加强了延伸阅读的内容，一个人的水平、时间和经验总是有限的。在《手册》中，以介绍或链接的方式，添加了部分内容，包括书籍介绍、网站及博客介绍、翻译内容链接、读者投稿文章的链接等，这些内容，可以在《手册》的学习资料章节进行了解。
+## V3.2版主要更新内容
+
+1. 添加 Pandas 数据筛选 Query 函数介绍的内容；
+
+
+2. 添加 Pandas 表格样式（style）设置介绍的内容；
+
+![样式设置](https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNgy1gs77o6zbnaj30u012wqdw.jpg)
+
+
+3. 添加 Plotly Express 可视化介绍的内容，包括20组常用的可视化图表，比如线形图、散点图、柱状图、面积图、树形图、旭日图、甘特图等；
+
+![Plotly Express](https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNgy1gsma6qvupgj30ey0otaca.jpg)
+
+4. 添加使用 Plotly 绘制股票交易图表的内容；
+
+5. 调整了部分章节的顺序，包括 Plotly 板块 和 Bokeh 内容的顺序等；
+
+<!-- ## 与优秀者同行
+
+从 V3.0 版开始，加强了延伸阅读的内容，一个人的水平、时间和经验总是有限的。在《手册》中，以介绍或链接的方式，添加了部分内容，包括书籍介绍、网站及博客介绍、翻译内容链接、读者投稿文章的链接等，这些内容，可以在《手册》的学习资料章节进行了解。 -->
 
 ## 如何阅读和使用《手册》
 
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 | 版本号  | 日期  | 主要内容描述  |
 |---|---|---|
+|v3.2| 2021-08-02  | 更新 Pandas、Plotly等相关内容|
 |v3.1| 2021-07-12  | 更新 Matplotlib、Pandas等相关内容|
 |v3.0| 2021-01-01  | 更新 VS Code、Pandas、Plotly 以及学习资料等内容|
 |v2.2| 2020-05-11  | 更新Plotly相关内容和Python学习资料的章节|
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 |v2.0| 2020-02-02  | 添加 Python 基础知识；添加 Plotly 内容  |
 |v2018| 2019-02-25  | 第一版，初始版本  |
 
-
-
-<!-- 
-## 1.1 前言
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-各位读者好，我是 阳哥 。
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->“种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。”
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-从 2017 年开始，我陆陆续续在公众号「Python数据之道」写了些许 Python 相关的内容，希望借此机会，将这些显得零散的内容整合起来，形成一本小册子，名曰《Python知识手册》。
-
-## 1.2 手册内容
-
-2019 年 2 月，「Python数据之道」发布了《Python知识手册》的第一个版本（v2018版）。
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-2020 年 5 月 ，《Python知识手册》更新到 V2.2 版，手册的页数从 365 页增加到 440 多页，从内容方面来看，增加了部分 Python 基础知识、Plotly 相关的内容以及修订了第一版的部分内容。重新梳理了Python学习资料相关章节，分为精选文章、Python网站、书籍三个部分。
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-手册 V2.2 的封面如下：
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-<div align="center">
-    <img src="images/v3.0.png" width="600"/>
-</div>
-
-虽然我写了一些关于 Python 零基础入门的文章，但《Python知识手册》 并没有比较完整的覆盖 Python 的基础知识。因此，针对手册的阅读，各位读者最好有一些 Python 的基本功底。
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-当前版本中（v2.2），手册主要包含以下几方面相关的内容：
-
-- Python基础知识
-- Jupyter Notebook
-- Numpy
-- Pandas
-- Matplotlib
-- Seaborn
-- Bokeh
-- Plotly
-- 若干个项目实战案例
-- Python学习资料
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-手册的部分页面如下：
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-<div align="center">
-    <img src="images/4.png" width="600"/>
-</div>
-
-若上述这些内容，能给诸位读者带来益处，我觉得付出些辛劳，也是值得的。
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-## 1.3 感谢的话
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-坚持写作，少了许多与家人陪伴的时光，感谢家人对我的支持与理解。通过「Python数据之道」，结识了不少业界前辈以及新朋友，通过交流，让我愈发感到自己的渺小与不足，希望能与诸位共同成长。衷心感谢诸位前辈以及众多读者对「Python数据之道」的支持。
-
-当然，由于个人水平有限，文章中内容难免有不准确的地方，《Python知识手册》会不定期进行更新，更新后的内容可以通过公众号「Python数据之道」 进行获取。 -->
-
 ## 如何获取《Python知识手册》
 
 手册获取地址：[《Python知识手册》](https://github.com/liyangbit/Python-Knowledge-Handbook/tree/master/handbook)