Skip to content

Commit

Permalink
页内跳转
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
@Mikoto10032
Mikoto10032 committed Apr 11, 2019
1 parent 6950cee commit 0e21030
Showing 1 changed file with 86 additions and 73 deletions.
159 changes: 86 additions & 73 deletions README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,5 +1,5 @@
# DeepLearning Tutorial
## 入门资料
## 一. 入门资料

### 机器学习基础

Expand Down Expand Up @@ -54,7 +54,7 @@
* [算法工程师面试](https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese)
* [深度学习500问](https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions)

## 神经网络模型概览
## 二. 神经网络模型概览

* [1. 一文看懂25个神经网络模型](https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/73368962)
* [2. DNN概述论文：详解前馈、卷积和循环神经网络技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/29141828)
Expand Down Expand Up @@ -200,7 +200,7 @@
* [word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型](http://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.html)
* [word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 ](http://www.cnblogs.com/pinard/p/7249903.html)
* [用gensim学习word2vec ](http://www.cnblogs.com/pinard/p/7278324.html)
* [[整理] 聊聊 Transformer](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47812375)
* [聊聊 Transformer](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47812375)

#### Action

Expand All @@ -226,7 +226,7 @@
* [TensorFlow的多层LSTM实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/29797089)
* [《安娜卡列尼娜》文本生成——利用TensorFlow构建LSTM模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/27087310)

## 深度模型的优化    
## 三. 深度模型的优化    

* [1. 优化算法纵览](http://fa.bianp.net/teaching/2018/eecs227at/)
* [2. 从梯度下降到Adam](https://zhuanlan.zhihu.com/p/27449596)
Expand All @@ -253,7 +253,7 @@
* [21. 详解深度学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/33006526)
* [22. Dropout](https://arxiv.org/pdf/1207.0580.pdf), [1](https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443), [2](https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50413257), [3](https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50580915)

## 炼丹术士那些事
## 四. 炼丹术士那些事
* [训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑](https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/77190687)
* [深度学习与计算机视觉系列(8)_神经网络训练与注意点](https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50521064)
* [神经网络训练loss不下降原因集合](https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/80856991)
Expand All @@ -280,6 +280,87 @@
* [炼丹笔记六 : 调参技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/56745640)
* [炼丹笔记七：卷积神经网络模型设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/57738934)

## 五. 年度总结
* [新年大礼包：机器之心2018高分教程合集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/53717510)
* [CVPR2019目标检测方法进展综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59376548)

## 六. 科研相关

### 深度学习框架

#### Python3.x(前提)
* [廖雪峰Python教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000)
* [菜鸟教程](http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html)    

#### Tensorflow
* [中文教程](http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/overview.html)
* [TensorFlow官方文档](https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/)
* [CS20:Tensorflow for DeepLearning Research](http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html)
* [【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35515805?group_id=967136289941897216)
* [《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》](https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples)  

#### MXNet
* [Gluon](http://zh.gluon.ai/#)
* [GluonCV](https://gluon-cv.mxnet.io/index.html#)
* [GluonNLP](http://gluon-nlp.mxnet.io/)

#### PyTorch
* [PyTorch中文文档](https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/)
* [WELCOME TO PYTORCH TUTORIALS](https://pytorch.org/tutorials/index.html)

### Python可视化
* [Top 50 matplotlib Visualizations – The Master Plots (with full python code)](https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/)

### 标注工具
* 目标检测标注工具
* [labelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)
* 语义分割标注工具
* [labelme](https://github.com/wkentaro/labelme)

### 数据集
* [1. 25个深度学习相关公开数据集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35449783)
* [2. 自然语言处理（NLP）数据集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35423943)
* [3.全唐诗(43030首)](https://pan.baidu.com/s/1o7QlUhO)
* [4. 伯克利大学公开数据集](https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/)
* [5. ACL 2018资源：100+ 预训练的中文词向量](https://zhuanlan.zhihu.com/p/36835964)
* [6. 预训练中文词向量](https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors)
* [7. 公开数据集种子库](http://academictorrents.com)
* [8. 计算机视觉，深度学习，数据挖掘数据集整理](https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/79814082)
* [9. 计算机视觉著名数据集CV Datasets](https://blog.csdn.net/accepthjp/article/details/51831026)
* [10. 计算机视觉相关数据集和比赛](https://blog.csdn.net/NNNNNNNNNNNNY/article/details/68485160)
* [11. 这是一份非常全面的开源数据集，你，真的不想要吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/43846002)
* [12. 人群密度估计现有主要数据集特点及其比较](https://blog.csdn.net/weixin_40516558/article/details/81564464)
* [13. DANBOORU2017: A LARGE-SCALE CROWDSOURCED AND TAGGED ANIME ILLUSTRATION DATASET](https://www.gwern.net/Danbooru2017)
* [14. 行人重识别数据集](http://robustsystems.coe.neu.edu/sites/robustsystems.coe.neu.edu/files/systems/projectpages/reiddataset.html)
* [15. 自然语言处理常见数据集、论文最全整理分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/56144877)
* [16. paper, code, sota](https://paperswithcode.com/)
* [17. 旷视RPC大型商品数据集发布！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/55627416)
* [18. CVPR 2019「准满分」论文：英伟达推出首个跨摄像头汽车跟踪数据集(汽车Re-ID)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60617001)

### 会议列表
* [国际会议日期表](https://github.com/JackieTseng/conference_call_for_paper)
* [ai-deadlines](https://github.com/abhshkdz/ai-deadlines/)
* [Keep Up With New Trends](https://handong1587.github.io/deep_learning/2017/12/18/keep-up-with-new-trends.html)
* [计算机会议排名等级](https://blog.csdn.net/cserchen/article/details/40508181)
* [中国计算机学会(CCF)推荐国际学术刊物和会议](https://www.ccf.org.cn/xspj/rgzn/)

### 论文写作工具
* [Windows: Texlive+Texstudio](https://jingyan.baidu.com/article/b2c186c83c9b40c46ff6ff4f.html)
* [Ubuntu: Texlive+Texmaker](https://jingyan.baidu.com/article/7c6fb4280b024180642c90e4.html)

### 论文画图工具
* Visio2016
* [Matplotlib](Python可视化)

### 论文写作教程
* [刘知远_如何写一篇合格的NLP论文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/58752815)
* [刘洋_如何写论文_V7](http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/talks/cwmt14_tut.pdf)
* [论文Introduction写作其一](https://zhuanlan.zhihu.com/p/33876355), [论文Introduction写作其二](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52494933), [论文Introduction写作其三](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52494879)

_____

______

## 机器学习、深度学习基础理论

### 信息论
Expand Down Expand Up @@ -441,74 +522,6 @@
* [十分钟上手sklearn：安装，获取数据，数据预处理](http://blackblog.tech/2018/02/05/%E5%8D%81%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8Bsklearn-1/) && [十分钟上手sklearn：特征提取，常用模型，交叉验证](http://blackblog.tech/2018/02/05/%E5%8D%81%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8Bsklearn-2/)
* [Python3机器学习](https://blog.csdn.net/c406495762/column/info/16415)

## 年度总结
* [新年大礼包：机器之心2018高分教程合集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/53717510)
* [CVPR2019目标检测方法进展综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59376548)

## 科研相关

### 深度学习框架

#### Python3.x(前提)
* [廖雪峰Python教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000)
* [菜鸟教程](http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html)    

#### Tensorflow
* [中文教程](http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/overview.html)
* [TensorFlow官方文档](https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/)
* [CS20:Tensorflow for DeepLearning Research](http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html)
* [【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35515805?group_id=967136289941897216)
* [《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》](https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples)  

#### MXNet
* [Gluon](http://zh.gluon.ai/#)
* [GluonCV](https://gluon-cv.mxnet.io/index.html#)
* [GluonNLP](http://gluon-nlp.mxnet.io/)

#### PyTorch
* [PyTorch中文文档](https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/)
* [WELCOME TO PYTORCH TUTORIALS](https://pytorch.org/tutorials/index.html)

### Python可视化
* [Top 50 matplotlib Visualizations – The Master Plots (with full python code)](https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/)

### 标注工具
* 目标检测标注工具
* [labelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)
* 语义分割标注工具
* [labelme](https://github.com/wkentaro/labelme)

### 数据集
* [1. 25个深度学习相关公开数据集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35449783)
* [2. 自然语言处理（NLP）数据集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35423943)
* [3.全唐诗(43030首)](https://pan.baidu.com/s/1o7QlUhO)
* [4. 伯克利大学公开数据集](https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/)
* [5. ACL 2018资源：100+ 预训练的中文词向量](https://zhuanlan.zhihu.com/p/36835964)
* [6. 预训练中文词向量](https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors)
* [7. 公开数据集种子库](http://academictorrents.com)
* [8. 计算机视觉，深度学习，数据挖掘数据集整理](https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/79814082)
* [9. 计算机视觉著名数据集CV Datasets](https://blog.csdn.net/accepthjp/article/details/51831026)
* [10. 计算机视觉相关数据集和比赛](https://blog.csdn.net/NNNNNNNNNNNNY/article/details/68485160)
* [11. 这是一份非常全面的开源数据集，你，真的不想要吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/43846002)
* [12. 人群密度估计现有主要数据集特点及其比较](https://blog.csdn.net/weixin_40516558/article/details/81564464)
* [13. DANBOORU2017: A LARGE-SCALE CROWDSOURCED AND TAGGED ANIME ILLUSTRATION DATASET](https://www.gwern.net/Danbooru2017)
* [14. 行人重识别数据集](http://robustsystems.coe.neu.edu/sites/robustsystems.coe.neu.edu/files/systems/projectpages/reiddataset.html)
* [15. 自然语言处理常见数据集、论文最全整理分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/56144877)
* [16. paper, code, sota](https://paperswithcode.com/)
* [17. 旷视RPC大型商品数据集发布！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/55627416)
* [18. CVPR 2019「准满分」论文：英伟达推出首个跨摄像头汽车跟踪数据集(汽车Re-ID)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60617001)

### 会议列表
* [国际会议日期表](https://github.com/JackieTseng/conference_call_for_paper)
* [ai-deadlines](https://github.com/abhshkdz/ai-deadlines/)
* [Keep Up With New Trends](https://handong1587.github.io/deep_learning/2017/12/18/keep-up-with-new-trends.html)
* [计算机会议排名等级](https://blog.csdn.net/cserchen/article/details/40508181)
* [中国计算机学会(CCF)推荐国际学术刊物和会议](https://www.ccf.org.cn/xspj/rgzn/)

### 论文写作教程
* [刘知远_如何写一篇合格的NLP论文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/58752815)
* [刘洋_如何写论文_V7](http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/talks/cwmt14_tut.pdf)
* [论文Introduction写作其一](https://zhuanlan.zhihu.com/p/33876355), [论文Introduction写作其二](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52494933), [论文Introduction写作其三](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52494879)

## 生活使我健步如飞.jpg
- [ ] 有空再整理下整个列表的结构, 再收集下深度学习和机器学习入门的系列教程, 并附以代码实现, 争取全面而简单上手
Expand Down

0 comments on commit 0e21030

Please sign in to comment.