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搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
📝 An Awesome Collection of Chinese Legal Dataset and Relevant Resources. 致力于收集全面的中文法律数据源
该项目用于法律文书数据分析，可自动从openlaw网站上爬取文书数据，存储在本地，然后进行分析以及可视化。
该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）
对法律问题进行了query识别分类到法律库，通过训练双塔模型进行召回，使用基于规则的方式精排，最终使用qwen14b进行了精排
基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容
对收集的法律文档进行一系列分析，包括根据规范自动切分、案件相似度计算、案件聚类、法律条文推荐等（试验目前基于婚姻类案件，可扩展至其它领域）。
Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。
FinSmart：商业可信智能问答平台，是一款融汇商业、金融、法律等多元化知识的大语言模型。该平台以先进的InternLM2模型为基石，通过Xtuner技术的精准自蒸馏优化，大幅提升了模型的性能与准确性。同时，平台还构建了专业而系统的多个领域知识图谱，涵盖了金融领域的各个方面。通过知识图谱，FinSmart能够迅速而准确地从海量信息中召回相关知识，从而为用户提供精准、可信的问答服务。无论是商…
Crime assistant including crime type prediction and crime consult service based on nlp methods and crime kg,罪名法务智能项目,内容包括856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能.
法律知识图谱网站。A legal knowledge graph web project.
📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。
电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)