[TOC]
lzhphantom-FindFriend是一个交友匹配系统服务,延用了用户中心的功能,在其基础上开发了队伍功能、用户推荐功能,心动功能等功能。该项目使用了Spring Boot框架,并集成了MyBatis-Plus、Redis等技术。使用redis+session来缓存用户信息,使用knife4j给前端提供openapi格式
- Java 8
- MySQL
- Redis
- Maven
- knife4j
- 使用AOP实现幂等性:参考Idempotent的AOP
- 定时任务:计算出用户推荐匹配用户
- 算法:用户相似度计算(编辑距离,Jaccard相似度)
要增强交友系统,可以考虑添加以下功能:
-
消息通知系统:
实现用户间私信功能,增加消息推送通知。
可以使用WebSocket实现实时聊天功能。
-
兴趣爱好匹配:(已知实现的推荐和心动功能,但不完善)
根据用户的兴趣爱好进行匹配推荐,增加匹配算法的准确性。
可以参考用户标签进行更精准的推荐。
-
用户评价与反馈:
增加用户互评系统,用户可以对其他用户进行评价或点赞。
提供反馈渠道,收集用户对平台的反馈和建议。
-
黑名单系统:
举报功能,用户可以举报违法内容
-
个性化推荐:(已知实现的推荐和心动功能,但不完善)
根据用户行为(如浏览历史、互动情况)进行个性化推荐。
可以使用机器学习算法对用户行为进行分析和预测。
-
社交圈功能:
增加动态发布功能,用户可以分享自己的生活动态。
实现评论和点赞功能,增加用户互动。
-
活动组织:(参考队伍功能,或者在队伍功能上修改)
用户可以创建和参加各种活动,如线下聚会、兴趣小组等。
增加活动报名和通知功能。
-
安全性增强:
增加用户隐私保护功能,如限制陌生人私信等。
引入风险控制机制,识别和防止不良行为。
-
多语言支持:(只在国内可以不用考虑)
为不同地区的用户提供多语言支持。
可以使用国际化(i18n)技术实现多语言切换。
-
数据分析与统计:(管理员使用)
提供用户数据分析功能,帮助运营人员了解用户行为。
生成用户报告,如用户活跃度、兴趣分布等。
-
支付功能:(如果有付费内容的话)
如果你的平台提供付费服务,可以集成支付功能。
可以使用第三方支付平台如支付宝、微信支付等。
-
你可以根据项目现有的架构和用户需求,逐步添加这些功能,不断提升用户体验。在实现新功能时,注意保持系统的可扩展性和可维护性。