MLog

Log 微服务监控 及 微信群x24h报警

一、面临问题

随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题 ?

容器如何监控

微服务如何监控

集群性能如何进行分析计算

如何管理agent端大量配置脚本

这些都是传统监控所要面临的棘手问题，如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世。

二、系统监控

目标群体：系统日志、服务器、容器、系统软件运行指标 ?

日志架构：ELK (Elasticsearch+Logstash+Kibana+Redis)

监控架构：GPE (Grafana+Prometheus+Exporter+Consul)

报警方式：Vbot、邮件、短信、钉钉以及自定义webhook，监控中心7×24小时

三、项目计划

年前计划

① 一期：完成全量业务监控demo（基于MySQL）

② 二期：完成及时微信群通知demo（基于WeChat）

③ 三期：完成实时日志搜索demo（基于ElasticSearch）

年后计划

④四期：完成告警归集和存储（基于Redis和MySQL）

⑤五期：完成后台可视化分析（基于React和node.js）

金字塔计划

1、基于一个人的力量是有现的

2、有精力的小伙伴可以考虑加入

3、有微服务监控可以提 `痛点issue`

4、有想法的路人甲可以提 `创意issue`

5、让我们一起！在微服务监控的 `金字塔 : 增砖添瓦`

.

.

.

DO The List

① 一期：设计Demo

② 一期：新增 设计图、功能PK图

③ 二期：及时微信群通知demo

• 示例 DEMO ：https://github.com/m-sql/mchat

参考链接：

• 1、https://github.com/grafana/loki
• 2、https://grafana.com/blog/2018/12/12/loki-prometheus-inspired-open-source-logging-for-cloud-natives
• 3、https://blog.giantswarm.io/grafana-logging-using-loki
• 4、https://cloud.tencent.com/developer/news/18509
• 5、http://book.open-falcon.org/zh/intro/index.html
• 6、https://help.aliyun.com/knowledge_detail/68035.html
• 7、https://jasper-zhang1.gitbooks.io/influxdb/content/Concepts/storage_engine.html
• 8、https://github.com/bergquist/fake-simple-json-datasource
• 9、https://github.com/grafana/simple-json-datasource