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README.md

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-# 动手学大模型 Dive into LLMs
+<p align="center">
+<h1 align="center"> <img src="./pics/icon/ai.png" width="30" />《动手学大模型》系列编程实践教程</h1>
+</p>
+<p align="center">
+  	<a href="https://img.shields.io/badge/version-v0.1.0-blue">
+      <img alt="version" src="https://img.shields.io/badge/version-v0.1.0-blue?color=FF8000?color=009922" />
+    </a>
+  <a >
+       <img alt="Status-building" src="https://img.shields.io/badge/Status-building-blue" />
+  	</a>
+  <a >
+       <img alt="PRs-Welcome" src="https://img.shields.io/badge/PRs-Welcome-red" />
+  	</a>
+   	<a href="https://github.com/Lordog/dive-into-llms/stargazers">
+       <img alt="stars" src="https://img.shields.io/github/stars/Lordog/dive-into-llms" />
+  	</a>
+  	<a href="https://github.com/Lordog/dive-into-llms/network/members">
+       <img alt="FORK" src="https://img.shields.io/github/forks/Lordog/dive-into-llms?color=FF8000" />
+  	</a>
+    <a href="https://github.com/Lordog/dive-into-llms/issues">
+      <img alt="Issues" src="https://img.shields.io/github/issues/Lordog/dive-into-llms?color=0088ff"/>
+    </a>
+    <br />
+</p>
 
-大模型系列入门教程，由上海交通大学网络空间全学院[张倬胜老师](https://bcmi.sjtu.edu.cn/home/zhangzs/)课程讲义发展而来，通过简单的实践，帮助新同学快速入门大模型，开展后续研究。
+<div align="center">
+<p align="center">
+  <a href="#项目动机">项目动机</a>/
+  <a href="#写前必看">教程目录</a>/
+  <a href="#贡献者列表">贡献者列表</a>
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+</div>
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+## <img src="./pics/icon/motivation.png" width="25" />项目动机
+
+《动手学大模型》系列编程实践教程，由上海交通大学《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来（主讲教师：[张倬胜](https://bcmi.sjtu.edu.cn/home/zhangzs/)），旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单的实践，帮助新同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。
 
 [Gitbook](https://sjtullm.gitbook.io/dong-shou-xue-da-mo-xing/1.-ti-shi-xue-xi-si-wei-lian)阅读体验更佳。
-## 目录
-> Updating...
-
-1. 提示学习&思维链
-2. 预训练语言模型微调与部署
-3. 模型编辑
-4. 后门攻击
-5. 多模态LLM
-6. 模型水印
-7. ...
+
+## <img src="./pics/icon/catalogue.png" width="25" />教程目录
+
+| 教程内容         | 简介                                                         | 地址                                                         |
+| ---------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| 微调与部署       | 预训练模型微调与部署指南：想提升预训练模型在指定任务上的性能？让我们选择合适的预训练模型，在特定任务上进行微调，并将微调后的模型部署成方便使用的Demo！ | [[Slides](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter1/dive-tuning.pdf)] [[Tutorial](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter1/README.md)] |
+| 提示学习与思维链 | 大模型的API调用与推理指南：“AI在线求鼓励？大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜，但它可能只是想要一句「鼓励」 | [[Slides](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter2/dive-prompting.pdf)] [[Tutorial](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter2/README.md)] |
+| 知识编辑         | 语言模型的编辑方法和工具：想操控语言模型在对指定知识的记忆？让我们选择合适的编辑方法，对特定知识进行编辑，并将对编辑后的模型进行验证！ | TBD                                                          |
+| 模型水印         | TBD                                                          | TBD                                                          |
+| 多模态模型       | TBD                                                          | TBD                                                          |
+| 后门攻击         | TBD                                                          | TBD                                                          |
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+### <img src="./pics/icon/notes.png" width="25" />免责声明
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+本教程所有内容仅仅来自于贡献者的个人经验、互联网数据、日常科研工作中的相关积累。所有技巧仅供参考，不保证百分百正确。若有任何问题，欢迎提交 Issue 或 PR。另本项目所用徽章来自互联网，如侵犯了您的图片版权请联系我们删除，谢谢。
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+### <img src="./pics/icon/resource.png" width="25" />欢迎贡献
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+本教程目前是一个正在进行中的项目，如有疏漏在所难免，欢迎任何的PR及issue讨论。
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+## <img src="./pics/icon/heart.png" width="25" />贡献者列表
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+感谢以下同学对本项目的支持与贡献
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+上海交通大学 袁童鑫
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+上海交通大学 马欣贝
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