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我们有一个梦想:随着全球工业界在AI道路上的不断探索与沉淀,笔耕不缀,很多很多年后, AIQ终将成为人工智能领域的“史家之绝唱,无韵之离骚”。——“苦练基本功”
我们有一个梦想:随着工业界不断的分享实践,未来无数的AI工程师们都能在这里找到解决方案、对标前沿,收获志同道合的朋友。智能时代里遍地生花、百家争鸣。——“坚持做正确的事,而不是容易的事”
我们有一个梦想:随着不断提升人工智能技术信息获取的效率,降低信息不对称壁垒,加速行业周期,助力人类智 能化的翅膀飞的更高更远!——“每天前进三十公里”
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注:算法大牛本周发布的笔记汇总,统计区间(2023-10-15 ~ 2023-10-22), 本周报更新时间:2023-10-22 23:33:33
序号 | 佳作 | 作者 | 时间 |
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- 亚马逊
- 苏宁
- 丁香园
- 作业帮
- VIVO
- OPPO
- 58同城
- 知乎
- 贝壳找房
- 第四范式
- 明略科技
- 饿了么
- 滴滴
- 微软
- UC
- 联想
- 今日头条
- 陌陌
- 货拉拉
- 去哪儿网
- vivo
- 美团
- 携程
- 唯品会
- 华为
- 360
- 神策数据
- 哔哩哔哩
- 爱奇艺
- 大疆
- 新浪
- 搜狗
- 搜狐
- 小红书
- CVTE
- 拼多多
- 科大讯飞
- 微众银行
- 蘑菇街
- 新东方
- 快手
- 小米
- 金山
- Hulu
- 优酷
- eBay
- 虎牙
- 字节跳动
- 汽车之家
- 腾讯
- VIPKID
- 好未来
- 谷歌
- 百度
- 网易
- 蚂蚁金服
- 凤凰网
- 有赞
- 微信
- 京东
- 乐视
- 米哈游
- 趋势科技
- 阿里
序号 | 佳作 | 作者 | 时间 |
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序号 | 佳作 |
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1 | 算法如何高效表达图计算?亚马逊云科技 DGL 图学习平台介绍 |
2 | 亚马逊畅销书的 NLP 分析——推荐系统、评论分类和主题建模 |
3 | 我在亚马逊学到的三样东西,为我的机器学习职业之路做好了准备 |
序号 | 佳作 |
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1 | 苏宁 11.11:一种基于神经网络的智能商品税分类系统 |
2 | 苏宁 11.11 :苏宁大数据离线任务开发调度平台实践 |
3 | 苏宁 11.11:苏宁易购订单搜索系统架构及实现 |
4 | 苏宁 11.11:搜索引擎 Solr 在苏宁易购商品评价系统中的应用 |
5 | 苏宁 11.11:仓库内多 AGV 协作的全局路径规划算法研究 |
序号 | 佳作 |
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1 | 复杂场景下作业帮的深度学习模型部署实践 |
2 | BERT 能否被“平替”?作业帮文本分类场景下的一次尝试 |
3 | 作业帮基于 Apache Doris 的数仓实践 |
4 | 【算法面经系列】百度、寒武纪、科大讯飞、追一科技、腾讯、作业帮算法面经 |
序号 | 佳作 |
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1 | 2021 年 11 月初,VIVO & 地平线视觉工程师面经 |
序号 | 佳作 |
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1 | 58 大数据任务调度和智能运维实践 |
2 | 【干货篇】58 同城:视觉定位技术在室内 VR 中的应用(附视频回放 +PPT 下载) |
3 | 图谱实战 | 58 同城周超:基于招聘场景下的知识图谱构建及应用 |
4 | 58 同城 | 商业数据仓库建设实践 |
5 | 58 同城 AI 算法平台的演进与实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 第四范式|如何选择架构中的底层工具? |
2 | 第四范式 | OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征计算平台 |
3 | 知识图谱在第四范式金融场景的应用及研究 |
4 | 第四范式 | 如何构建一个好的电商搜索引擎? |
5 | 第四范式 | 推荐系统架构治理 |
6 | 第四范式 | 基于 Spark 的大规模推荐系统特征工程 |
序号 | 佳作 |
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1 | 2021 年 6 月底,明略科技算法岗 7 道面试题分享 |
序号 | 佳作 |
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1 | 「回顾」饿了么推荐算法演进及在线学习实践 |
2 | 饿了么外卖推荐算法中有哪些机制与手段? |
序号 | 佳作 |
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1 | 联想基于Apache DolphinScheduler构建统一调度中心的应用实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 今日头条搜索品质优化 - 端到端篇 |
2 | 今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考 |
3 | 今日头条算法原理(全文) |
序号 | 佳作 |
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1 | 2021 年 7 月底,“陌陌”推荐算法 5 道面试题分享! |
2 | 陌陌 | 模型化召回在陌陌社交推荐的应用和探索 |
3 | 陌陌直播如何做到推荐系统的从 0 到 1 |
序号 | 佳作 |
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1 | 货拉拉全链路监控体系的落地与实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 唯品会:在 Flink 容器化与平台化上的建设实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 华为|联邦学习在广告行业上的探索及应用 |
2 | 华为史佳欣:基于知识图谱的复杂问题推理问答 |
3 | 华为朱杰明:预训练模型在信息流推荐中的应用与探索 |
4 | 华为云苏嘉:如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理? |
5 | 华为云细粒度文本情感分析及应用 |
序号 | 佳作 |
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1 | 神策数据营销策略引擎的技术演进 |
2 | 神策数据 | 从技术视角看什么才是值得拥有的 A/B 测试? |
3 | 干货篇 | 神策数据:机器学习在用户画像中的应用 |
4 | 用户画像实践:神策数据标签生产引擎架构 |
序号 | 佳作 |
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1 | Trino 在哔哩哔哩湖仓一体化平台中的实践 |
2 | 哔哩哔哩|游戏中心个性化推荐系统实践 |
3 | 哔哩哔哩数据服务中台建设实践 |
4 | B 站数据服务中台建设实践 |
5 | 哔哩哔哩|推荐算法在用例排序优化上的应用 |
6 | Apache Flink 运行时在 B 站的稳定性优化与实践 |
7 | 哔哩哔哩|百亿数据个性化推荐:弹幕工程架构演进 |
8 | B 站大数据建设之路—数据开发篇 |
序号 | 佳作 |
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1 | 写在博士旅程之前——前大疆创新技术总监杨硕 |
序号 | 佳作 |
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1 | 内容理解在新浪微博广告中的应用 |
序号 | 佳作 |
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1 | 「回顾」深度学习新技术在搜狗搜索广告中的深化应用 |
序号 | 佳作 |
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1 | 【搜狐】新闻推荐系统的 CTR 预估模型 |
2 | 搜狐新闻推荐算法原理 | “呈现给你的,都是你所关心的” |
序号 | 佳作 |
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1 | 小红书基于数据湖的流批统一存储实践 |
2 | 小红书高时效推荐系统背后的技术升级 |
3 | 小红书广告智能创意能力构建过程详解 |
4 | 小红书社区反作弊探索与实践 |
5 | 小红书广告投放机制详解,如何用算法实现全站自动化投放 |
6 | 小红书近线服务统一调度平台建设实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 2021 年 6 月 9 日,CVTE NLP 算法岗面试题 5 道 |
2 | 2021 年 6 月,CVTE NLP 算法岗 4 道面试题分享 |
序号 | 佳作 |
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1 | 2021 年 6 月底,拼多多搜索广告算法暑假实习面试题 2 道 |
2 | 2021 年 6 月 6 日 -6 月 16 日,拼多多算法面试 8 道 |
3 | 拼多多创始人黄峥:我的人生经历和创业理念 |
4 | 拼多多为什么崛起?这是目前解读最深刻的一篇 |
5 | 拼多多上市,80 后 CEO 创业 3 年身价 800 亿,背后这 3 个字最值得深思 |
序号 | 佳作 |
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1 | AI 开放平台 - 科大讯飞 |
2 | 【算法面经系列】百度、寒武纪、科大讯飞、追一科技、腾讯、作业帮算法面经 |
序号 | 佳作 |
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1 | 微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用 |
序号 | 佳作 |
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1 | 新东方在线教育实时数仓的落地实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 网络安全就是金山银山,你的企业做到了吗? |
序号 | 佳作 |
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1 | Hulu 在 Content Embedding 的探索与实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 万字长文 | 详解优酷视频质量评价体系 |
2 | 阿里 | 优酷大数据 OLAP 技术选型 |
3 | 优酷提出基于图执行引擎的算法服务框架,系统架构概览 |
4 | 优酷视频元素内容召回系统:多级多模态引擎探索 |
5 | 阿里文娱优酷视频搜索算法应用实践与思考 |
6 | 优酷 DSP 广告投放系统架构实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 虎牙“数据服务+自助”产品化实践 |
2 | 虎牙直播用户增长中台算法与工程实践 |
3 | 虎牙大数据平台的成本把控和 SLA 技术实践经验 |
4 | 张枫:计算机视觉技术在虎牙直播中的实践 |
5 | 虎牙 | 刘柏芳:弹性分布式训练在虎牙的实践 |
6 | 陈剑:虎牙实时计算平台服务的 SLA 之路 |
7 | 李茶:虎牙直播推荐系统架构详解 |
8 | 无监督算法在虎牙风控的探索实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | VIPKID 一二面面经 (算法工程师) |
序号 | 佳作 |
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1 | 好未来暑期算法实习面试题 5 道 |
2 | 5 月 24 日 -5 月 27 日,好未来算法实习岗面试题 8 道 |
序号 | 佳作 |
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1 | 2021 年 4 月份,阿里蚂蚁金服算法岗实习面试题 6 道 |
2 | 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘 |
3 | AIQ 干货 | 蚂蚁金服科技一篇文章带你学习分布式事务 |
序号 | 佳作 |
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1 | 视频 | 信息流推荐技术在凤凰网的业务实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | 网易云音乐视频搜索优化之旅 |
序号 | 佳作 |
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1 | Flink SQL 在米哈游的平台建设和应用实践 |
序号 | 佳作 |
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1 | AIQ - 干货 | Elasticsearch 趋势科技实战分享笔记 |