日本の株式市場の株価・財務データを取得するツールです。
各種データは、 Yahoo!ファイナンス からスクレイピングしています。
動作は、Python2.5 - 2.7 で確認しています。
PyPIからのインストールが簡単です:
easy_install jsm
jsm.Quotesのインスタンスを作成:
import jsm q = jsm.Quotes()
以後、作成したインスタンスを使って各種データを取得します。
当日の株価の取得（例ではYahoo!の証券コードを指定）:
q.get_price(4689)
過去の株価の取得:
q.get_historical_prices(4689)
デフォルトでは当日から過去1ヶ月のデイリー株価を取得します。
週間, 月間の株価の取得:
q.get_historical_prices(4689, jsm.WEEKLY) # 週間株価を取得 q.get_historical_prices(4689, jsm.MONTHLY) # 月間株価を取得
指定した期間の株価の取得:
import datetime start_date = datetime.date(2011, 1, 1) end_date = datetime.date(2011, 2, 1) q.get_historical_prices(4689, jsm.DAILY, start_date, end_date) # 2011/1/1 〜 2011/2/1までの株価を取得
2000/1/1〜現在までの株価の取得:
q.get_historical_prices(4689, jsm.DAILY, all=True) # 負荷をかけるので要注意
株価取得メソッド（get_price, get_historical_prices）の戻り値は、PriceDataクラスのインスタンスです。
PriceDataについては、下記Data項を参照してください。
jsmには、取得した株価をCSV形式で保存する為の便利なクラスが用意されています。
株価をCSV形式で保存:
c = jsm.QuotesCsv() c.save_price(4689) c.save_historical_prices(4689) # get_historical_pricesと同じ使い方
対象の財務情報を得る為には、以下のメソッドを利用します。
財務情報の取得:
q.get_finance(4689)
財務情報取得メソッド（get_finance）の戻り値は、FinanceDataクラスのインスタンスです。
FinanceDataについては、下記Data項を参照してください。
またjsmでは、業種別の銘柄情報を得ることができます。
業種別の銘柄情報を得る為には、以下のメソッドを利用します。
業種別の銘柄情報の取得:
q.get_brand() # デフォルト：全業種
また以下のIDを引数に渡すことで、それぞれ業種別の銘柄情報を得ることができます:
'0050' # 農林・水産業 '1050' # 鉱業 '2050' # 建設業 '3050' # 食料品 '3100' # 繊維製品 '3150' # パルプ・紙 '3200' # 化学 '3250' # 医薬品 '3300' # 石油・石炭製品 '3350' # ゴム製品 '3400' # ガラス・土石製品 '3450' # 鉄鋼 '3500' # 非鉄金属 '3550' # 金属製品 '3600' # 機械 '3650' # 電気機器 '3700' # 輸送機器 '3750' # 精密機器 '3800' # その他製品 '4050' # 電気・ガス業 '5050' # 陸運業 '5100' # 海運業 '5150' # 空運業 '5200' # 倉庫・運輸関連業 '5250' # 情報・通信 '6050' # 卸売業 '6100' # 小売業 '7050' # 銀行業 '7100' # 証券業 '7150' # 保険業 '7200' # その他金融業 '8050' # 不動産業 '9050' # サービス業
銘柄情報取得メソッド（get_brand）の戻り値は、BrandDataクラスのインスタンスです。
BrandDataについては、下記Data項を参照してください。
PriceData:
date # 日時 open # 初値 high # 高値 low # 安値 close # 終値 volume # 出来高
FinanceData:
market_cap # 時価総額 shares_issued # 発行済株式数 dividend_yield # 配当利回り dividend_one # 1株配当 per # 株価収益率 pbr # 純資産倍率 eps # 1株利益 bps # 1株純資産 price_min # 最低購入代金 round_lot # 単元株数 years_high # 年初来高値 years_low # 年初来安値
BrandData:
ccode # 証券コード market # 市場 name # 銘柄名 info # 銘柄情報