Sou um profissional em transição para Engenharia de Dados e Analytics Engineering, com experiência prévia em UX/UI Design e Análise de Dados. Minha trajetória combina conhecimentos técnicos com uma abordagem centrada na experiência do usuário e na tomada de decisões baseadas em dados. Atualmente, meu foco está no desenvolvimento de pipelines de dados automatizados e na criação de soluções escaláveis que suportem insights estratégicos para os negócios.
- SQL: Consultas e otimização para manipulação e modelagem de dados.
- Python: Desenvolvimento de scripts e pipelines utilizando Pandas, NumPy e automação com Airflow.
- ETL: Extração, transformação e carga de dados integrando diferentes fontes.
- Cloud Computing: Experiência com AWS e GCP em armazenamento e processamento de dados.
- Data Warehousing: Modelagem e construção de data lakes e data warehouses.
- Excel: Análise e manipulação de dados com tabelas dinâmicas e fórmulas avançadas.
- Power BI e Metabase: Criação de dashboards para acompanhamento de métricas e KPIs.
- Amplitude Analytics: Análise de comportamento e métricas de produto.
- Dashboards Interativos: Desenvolvimento de painéis para transformar dados em insights claros e úteis.
- Storytelling com Dados: Apresentação de análises de forma compreensÃvel e orientada à tomada de decisão.
- Automatização de Pipelines de Dados: Desenvolvimento de pipelines ETL em Python, integrando diversas fontes de dados em um data warehouse.
- Dashboards Interativos: Construção de painéis automatizados para monitoramento de KPIs em Power BI e Metabase.
- Análise de Tendências: Exploração de dados para identificar padrões e gerar recomendações estratégicas.
- LinkedIn: matheusvazdata
- E-mail: [email protected]