Projet Intergiciel - FISA 4 INFO - INSA Hdf

Alaaeddin ALMAJJO	Ayman DOULKOM	Pape THIAM
22001993	22008795	22009010
@aladinMJ	@ayman-h226	@mayel15
[email protected]	[email protected]	[email protected]

Technos utilisées

Description du projet

Ce projet consiste à développer différentes applications, utilisant les API Kafka-Client et/ou le Framework SpringBoot, pour la manipulation de fichiers HL7 de type ADT. L'objectif est de lire, parser et formater ces fichiers en format JSON, puis de les transporter via un topic Kafka vers une base de données PostgreSQL.

L'architecture comprend plusieurs modules, notamment des producteurs et des consommateurs Kafka, ainsi qu'une application console permettant de requêter la base de données. Les échanges se font via des flux d'événements Kafka.

Les principales fonctionnalités incluent:

• la lecture des fichiers HL7, leur conversion en JSON
• leur envoi via Kafka, l'intégration dans la base de données
• la possibilité de requêter la base de données via une console texte des commandes prédéfinies.

Les livrables comprennent :

• le code source des différents modules
• le paramétrage du service Kafka
• le docker-compose kafka-init/docker-compose.yml adapté
• le script sh kafka-init/create-topics.sh pour la creation des topics Kafka
• le script SQL script-sql/database.sql pour la création de la base de données
• le rapport de projet répondant aux questions posées
• et ce README.md contenant les informations sur le projet et l'équipe de développement

Cloner le projet

• Cloner le projet avec git clone https://github.com/mayel15/projet-intergiciel.git

Mirth Connect

• Suivre les instructions du MIRTH450_docker/README.txt pour configurer Mirth avec Docker
• Lancer Mirth et importer le channel mirth/Export_channel_mirth.xml puis configurer les chemins IN et OUT des fichiers HL7 (mirth/echantillonshl7.zip)
• Exécuter le script script-sql/database.sql dans la base de données (avec DBeaver par exemple) pour la création des tables
• Ouvrir les deux sous projets (dossiers) séparément Pr1 et Cs1; et les lancer séparément
• Ainsi, les données traitées avec Mirth sont mis dans les tables SQL depuis le Cs1

Console text

Run

• Exécuter dans le dossier kafka-init du projet docker-compose up -d qui va permettre de démarrer mirth connect (au port 8444), une base de données postgresql version 16, la database est stockée en local, elle est accessible via le port 5435 en externe, et va créer les topics topic1, topic2, topic3 dans Kafka
• Exécuter le script script-sql/database.sql dans la base de données pour la création des tables en décommentant la partie de peupleument de la database, si c'est pour travailler de manière indépendante des données de récupéreées depuis mirth
• Ouvrir les deux sous projets (dossiers) séparément consumer2-producer3 et producer2-consumer3-cs; et les lancer séparément
• La console text sera disponible au niveau du run du projet producer2-consumer3-cs

Commandes disponibles

• get_all_patients : retourne tous les patients
• get_patient_by_pid : retourne l'identité complète d'un patient par son identifiant PID-3
• get_patient_by_name : retourne l'identité d'un patient par son nom
• get_patient_stay_by_pid : retourne les séjours d'un patient par son identifiant PID-3
• get_patient_movements_by_sid : retourne tous les mouvements d'un patient par le numéro de séjour
• export : exporte les données de la base de données en JSON dans un fichier
• help : affiche la liste des commandes et une explication comme ci-dessus
• exit : quitte la console

Demo de la console text