说明

本项目是一个使用LLM（大语言模型）使用RAG技术构建文档问答的项目，将会涵盖企业构建基于RAG的文档问答几乎所有的常见优化手段。 项目重点介绍算法流程，不会将重点放在非常规范化的工程代码上，因此，每一个Notebook文件都可以独立运行，不会做公共逻辑的抽象。 具体包括如下话题：

• 问答数据构建
• Baseline搭建
• 检索优化
  • Ensemble
  • Multi Query
  • Multi Vector
  • RAG Fusion
  • HyDE
  • Reranker
  • 向量模型优化
  • Reranker优化
• 文档解析优化
• 文档切分优化
• 问答优化

文章列表：

训练集/测试集构建:

使用RAG技术构建企业级文档问答系统之QA抽取

Baseline:

使用RAG技术构建企业级文档问答系统之基础流程

评估：

• 使用RAG技术构建企业级文档问答系统之使用TruLens进行评估
• 使用RAG技术构建企业级文档问答系统之使用GPT4进行评估

公众号

欢迎大家关注我的公众号，关注LLM、Langchain、Agent、Knowledge Graph等话题，会定期开源一些项目。