docs: Kubernetes中的Ingress和持久化存储方案

K8S/14_Kubernetes核心技术Ingress/README.md

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+# Kubernetes核心技术Ingress
+
+## 前言
+
+原来我们需要将端口号对外暴露，通过 ip + 端口号就可以进行访问
+
+原来是使用Service中的NodePort来实现
+
+- 在每个节点上都会启动端口
+- 在访问的时候通过任何节点，通过ip + 端口号就能实现访问
+
+但是NodePort还存在一些缺陷
+
+- 因为端口不能重复，所以每个端口只能使用一次，一个端口对应一个应用
+- 实际访问中都是用域名，根据不同域名跳转到不同端口服务中
+
+## Ingress和Pod关系
+
+pod 和 ingress 是通过service进行关联的，而ingress作为统一入口，由service关联一组pod中
+
+![image-20201118102637839](images/image-20201118102637839.png)
+
+- 首先service就是关联我们的pod
+- 然后ingress作为入口，首先需要到service，然后发现一组pod
+- 发现pod后，就可以做负载均衡等操作
+
+## Ingress工作流程
+
+在实际的访问中，我们都是需要维护很多域名， a.com  和  b.com
+
+然后不同的域名对应的不同的Service，然后service管理不同的pod
+
+![image-20201118102858617](images/image-20201118102858617.png)
+
+需要注意，ingress不是内置的组件，需要我们单独的安装
+
+## 使用Ingress
+
+步骤如下所示
+
+- 部署ingress Controller【需要下载官方的】
+- 创建ingress规则【对哪个Pod、名称空间配置规则】
+
+### 创建Nginx Pod
+
+创建一个nginx应用，然后对外暴露端口
+
+```bash
+# 创建pod
+kubectl create deployment web --image=nginx
+# 查看
+kubectl get pods
+```
+
+对外暴露端口
+
+```bash
+kubectl expose deployment web --port=80 --target-port=80 --type:NodePort
+```
+
+### 部署 ingress controller
+
+下面我们来通过yaml的方式，部署我们的ingress，配置文件如下所示
+
+![image-20201118105427248](images/image-20201118105427248.png)
+
+这个文件里面，需要注意的是 hostNetwork: true，改成ture是为了让后面访问到
+
+```bash
+kubectl apply -f ingress-con.yaml
+```
+
+通过这种方式，其实我们在外面就能访问，这里还需要在外面添加一层
+
+```bash
+kubectl apply -f ingress-con.yaml
+```
+
+![image-20201118111256631](images/image-20201118111256631.png)
+
+最后通过下面命令，查看是否成功部署 ingress
+
+```bash
+kubectl get pods -n ingress-nginx
+```
+
+![image-20201118111424735](images/image-20201118111424735.png)
+
+### 创建ingress规则文件
+
+创建ingress规则文件，ingress-h.yaml
+
+![image-20201118111700534](images/image-20201118111700534.png)
+
+### 添加域名访问规则
+
+在windows 的 hosts文件，添加域名访问规则【因为我们没有域名解析，所以只能这样做】
+
+![image-20201118112029820](images/image-20201118112029820.png)
+
+最后通过域名就能访问
+
+![image-20201118112212519](images/image-20201118112212519.png)

K8S/15_Kubernetes核心技术Helm/README.md

@@ -0,0 +1,272 @@
+# Kubernetes核心技术Helm
+
+Helm就是一个包管理工具【类似于npm】
+
+![img](images/892532-20180224212352306-705544441.png)
+
+## 为什么引入Helm
+
+首先在原来项目中都是基于yaml文件来进行部署发布的，而目前项目大部分微服务化或者模块化，会分成很多个组件来部署，每个组件可能对应一个deployment.yaml,一个service.yaml,一个Ingress.yaml还可能存在各种依赖关系，这样一个项目如果有5个组件，很可能就有15个不同的yaml文件，这些yaml分散存放，如果某天进行项目恢复的话，很难知道部署顺序，依赖关系等，而所有这些包括
+
+- 基于yaml配置的集中存放
+- 基于项目的打包
+- 组件间的依赖
+
+但是这种方式部署，会有什么问题呢？
+
+- 如果使用之前部署单一应用，少数服务的应用，比较合适
+- 但如果部署微服务项目，可能有几十个服务，每个服务都有一套yaml文件，需要维护大量的yaml文件，版本管理特别不方便
+
+Helm的引入，就是为了解决这个问题
+
+- 使用Helm可以把这些YAML文件作为整体管理
+- 实现YAML文件高效复用
+- 使用helm应用级别的版本管理
+
+## Helm介绍
+
+Helm是一个Kubernetes的包管理工具，就像Linux下的包管理器，如yum/apt等，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。
+
+Helm有三个重要概念
+
+- helm：一个命令行客户端工具，主要用于Kubernetes应用chart的创建、打包、发布和管理
+- Chart：应用描述，一系列用于描述k8s资源相关文件的集合
+- Release：基于Chart的部署实体，一个chart被Helm运行后将会生成对应的release，将在K8S中创建出真实的运行资源对象。也就是应用级别的版本管理
+- Repository：用于发布和存储Chart的仓库
+
+## Helm组件及架构
+
+Helm采用客户端/服务端架构，有如下组件组成
+
+- Helm CLI是Helm客户端，可以在本地执行
+- Tiller是服务器端组件，在Kubernetes集群上运行，并管理Kubernetes应用程序
+- Repository是Chart仓库，Helm客户端通过HTTP协议来访问仓库中Chart索引文件和压缩包
+
+![image-20201119095458328](images/image-20201119095458328.png)
+
+## Helm v3变化
+
+2019年11月13日，Helm团队发布了Helm v3的第一个稳定版本
+
+该版本主要变化如下
+
+- 架构变化
+
+  - 最明显的变化是Tiller的删除
+  - V3版本删除Tiller
+  - relesase可以在不同命名空间重用
+
+V3之前
+
+![image-20201118171523403](images/image-20201118171523403.png)
+
+ V3版本
+
+![image-20201118171956054](images/image-20201118171956054.png)
+
+## helm配置
+
+首先我们需要去 [官网下载](https://helm.sh/docs/intro/quickstart/)
+
+- 第一步，[下载helm](https://github.com/helm/helm/releases)安装压缩文件，上传到linux系统中
+- 第二步，解压helm压缩文件，把解压后的helm目录复制到 usr/bin 目录中
+- 使用命令：helm
+
+我们都知道yum需要配置yum源，那么helm就就要配置helm源
+
+## helm仓库
+
+添加仓库
+
+```bash
+helm repo add 仓库名  仓库地址 
+```
+
+例如
+
+```bash
+# 配置微软源
+helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
+# 配置阿里源
+helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
+# 配置google源
+helm repo add google https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/
+
+# 更新
+helm repo update
+```
+
+然后可以查看我们添加的仓库地址
+
+```bash
+# 查看全部
+helm repo list
+# 查看某个
+helm search repo stable
+```
+
+![image-20201118195732281](images/image-20201118195732281.png)
+
+或者可以删除我们添加的源
+
+```bash
+helm repo remove stable
+```
+
+## helm基本命令
+
+- chart install
+- chart upgrade
+- chart rollback
+
+## 使用helm快速部署应用
+
+### 使用命令搜索应用
+
+首先我们使用命令，搜索我们需要安装的应用
+
+```bash
+# 搜索 weave仓库
+helm search repo weave
+```
+
+![image-20201118200603643](images/image-20201118200603643.png)
+
+### 根据搜索内容选择安装
+
+搜索完成后，使用命令进行安装
+
+```bash
+helm install ui aliyun/weave-scope
+```
+
+可以通过下面命令，来下载yaml文件【如果】
+
+```bash
+kubectl apply -f weave-scope.yaml
+```
+
+安装完成后，通过下面命令即可查看
+
+```bash
+helm list
+```
+
+![image-20201118203727585](images/image-20201118203727585.png)
+
+同时可以通过下面命令，查看更新具体的信息
+
+```bash
+helm status ui
+```
+
+但是我们通过查看 svc状态，发现没有对象暴露端口
+
+![image-20201118205031343](images/image-20201118205031343.png)
+
+所以我们需要修改service的yaml文件，添加NodePort
+
+```bash
+kubectl edit svc ui-weave-scope
+```
+
+![image-20201118205129431](images/image-20201118205129431.png)
+
+这样就可以对外暴露端口了
+
+![image-20201118205147631](images/image-20201118205147631.png)
+
+然后我们通过 ip + 32185 即可访问
+
+### 如果自己创建Chart
+
+使用命令，自己创建Chart
+
+```bash
+helm create mychart
+```
+
+创建完成后，我们就能看到在当前文件夹下，创建了一个 mychart目录
+
+![image-20201118210755621](images/image-20201118210755621.png)
+
+#### 目录格式
+
+- templates：编写yaml文件存放到这个目录
+- values.yaml：存放的是全局的yaml文件
+- chart.yaml：当前chart属性配置信息
+
+### 在templates文件夹创建两个文件
+
+我们创建以下两个
+
+- deployment.yaml
+- service.yaml
+
+我们可以通过下面命令创建出yaml文件
+
+```bash
+# 导出deployment.yaml
+kubectl create deployment web1 --image=nginx --dry-run -o yaml > deployment.yaml
+# 导出service.yaml 【可能需要创建 deployment，不然会报错】
+kubectl expose deployment web1 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run -o yaml > service.yaml
+```
+
+### 安装mychart
+
+执行命令创建
+
+```bash
+helm install web1 mychart
+```
+
+![image-20201118213120916](images/image-20201118213120916.png)
+
+### 应用升级
+
+当我们修改了mychart中的东西后，就可以进行升级操作
+
+```bash
+helm upgrade web1 mychart
+```
+
+## chart模板使用
+
+通过传递参数，动态渲染模板，yaml内容动态从传入参数生成
+
+![image-20201118213630083](images/image-20201118213630083.png)
+
+刚刚我们创建mychart的时候，看到有values.yaml文件，这个文件就是一些全局的变量，然后在templates中能取到变量的值，下面我们可以利用这个，来完成动态模板
+
+- 在values.yaml定义变量和值
+- 具体yaml文件，获取定义变量值
+- yaml文件中大题有几个地方不同
+  - image
+  - tag
+  - label
+  - port
+  - replicas
+
+### 定义变量和值
+
+在values.yaml定义变量和值
+
+![image-20201118214050899](images/image-20201118214050899.png)
+
+### 获取变量和值
+
+我们通过表达式形式 使用全局变量  `{{.Values.变量名称}} `
+
+例如： `{{.Release.Name}}`
+
+![image-20201118214413203](images/image-20201118214413203.png)
+
+### 安装应用
+
+在我们修改完上述的信息后，就可以尝试的创建应用了
+
+```bash
+helm install --dry-run web2 mychart
+```
+
+![image-20201118214727058](images/image-20201118214727058.png)