自身の利用しているMacOS PC上で brew install awscli を実行します。
aws configure --profile qiita-stocker-dev を実行します。
対話式のインターフェースに以下を入力します。
AWS Access Key ID [None]: `アクセスキーIDを入力`
AWS Secret Access Key [None]: `シークレットアクセスキーを入力`
Default region name [None]: ap-northeast-1
Default output format [None]: json
同じく aws configure --profile qiita-stocker-dev を実行します。
先程と同じように対話式のインターフェースに従い必要な情報を入力します。
~/.aws/credentials に下記のように設定されていればOKです。
[qiita-stocker-dev]
aws_access_key_id = 開発・ステージング用アクセスキーID
aws_secret_access_key = 開発・ステージング用シークレットアクセスキー
[qiita-stocker-prod]
aws_access_key_id = 本番用アクセスキーID
aws_secret_access_key = 本番用シークレットアクセスキー
brew install awscli を実行しない場合でもともかく ~/.aws/credentials が上記の状態になっていればOKです。
本プロジェクトは開発・ステージングと本番用のAWSアカウントを使い分けることを想定しています。
その為以下のファイルはGitの管理対象外となっています。
backend.tfprovider.tfterraform.tfvars
以下のコマンドを実行することで、それぞれの環境に応じた設定ファイルを作成出来ます。
仕組みとしてはAWS SecretsManagerにある機密情報にアクセスを行い、それを元に設定ファイルを作成しています。
yarn run createConfig:dev
yarn run createConfig:prod
設定ファイルの切り替えを行った後は terraform init の実行が必要になります。
ステージングと本番両方で作業する際に混乱する可能性もあります。
以下のように本Gitリポジトリを開発・ステージング用、本番用と分けて作業すると良いかもしれません。
$ git clone [email protected]:nekochans/qiita-stocker-terraform.git dev-qiita-stocker-terraform
$ git clone [email protected]:nekochans/qiita-stocker-terraform.git prod-qiita-stocker-terraformこうしておくと一度 createConfig を実行してしまえば、設定ファイルの内容に変更がない限りはそのまま各環境で作業が可能です。
以下の命名規則に従って命名します。
| 項目名 | 命名規則 |
|---|---|
| ファイル名 | ケバブケース |
| ディレクトリ名 | ケバブケース |
| リソースID | スネークケース |
| リソース名 | ケバブケース |
| 変数名 | スネークケース |
リソースIDというのは resource や data 等のTerraformの予約語に付けられる名前です。
resource "aws_security_group_rule" "ssh_from_all_to_bastion" {
}リソース名はそのリソースの中で一意になっている必要がある値です。
下記の例だと key_name がそれに該当します。
resource "aws_key_pair" "ssh_key_pair" {
public_key = "${file(var.ssh_public_key_path)}"
key_name = "${terraform.workspace}-ssh-key"
}他にもタグ名を良く付ける事がありますが、それもこちらのルールの通りケバブケースで命名します。
tags {
Name = "${lookup(var.bastion, "${terraform.env}.name", var.bastion["default.name"])}-1a"
}
このようなややこしい規則になっている理由ですが、RDSCluster等、一部のリソース名で _ が禁止文字に設定されている為です。
他にもインデント等細かいルールがありますが、こちらに関しては terraform fmt を実行すれば自動整形されるのでこれを利用すれば良いでしょう。
terraform fmt は必ずプロジェクトルートで実行を行ってください。
そうしないと全ての .tf ファイルに修正が適応されません。