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FEDML - The unified and scalable ML library for large-scale distributed training, model serving, and federated learning. FEDML Launch, a cross-cloud scheduler, further enables running any AI jobs o…
Code for Open Continual Feature Selection via Granular-Ball Knowledge Transfer
一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人，通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。
基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式
Advanced Multi-Turn QA System with LLM and Intent Recognition. 基于LLM大语言模型意图识别、参数抽取结合slot词槽技术实现多轮问答、NL2API. 打造Function Call多轮问答最佳实践
基于pytorch的中文意图识别和槽位填充
医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
基于自然语言处理的智能医疗诊断系统
基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能
WiNGPT是一个基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。
Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统
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