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 # AutoPlan
 本项目主要完成了在军事领域下基于大模型的复杂任务规划和执行，使用到了改进的react技术进行长链条的agent执行。代码仍在整理，一个月内可以上传
  首先本仓库要感谢尹俊希老帅哥的大力支持，为本项目做出了非常大的帮助
+基本原理：
+本项目第一版原理如下图，第二版将第一版进行了数据蒸馏，解决了第一版存在的多轮对话，显存、推理效率，简单任务执行和简单对话等等任务。
+![image](https://github.com/LDLINGLINGLING/AutoPlan/assets/47373076/e6087bbd-b1cf-49de-a3d2-b84eb24da9fa)
 
 数据集：
 train_plan.json和test_plan.json分别为进行任务规划的训练数据集和测试数据集。可以放入qwen1/qwen1.5中训练，训练后qwen模型可获得任务规划能力。