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Static Value-Flow Analysis Framework for Source Code
Getting started with static program analysis. 静态程序分析入门教程。
📖 A collection of pure bash alternatives to external processes.
手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系[email protected] 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码,使其更有层次感,更加连贯,也加了一些自己的修改,以及注释
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记,此外,还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的,其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
算法/数据结构/Python/剑指offer/机器学习/leetcode
Plain python implementations of basic machine learning algorithms
Accompanying code for reproducing experiments from the HybridSVD paper. Preprint is available at https://arxiv.org/abs/1802.06398.
dlADMM: Deep Learning Optimization via Alternating Direction Method of Multipliers
communication-efficient distributed coordinate ascent
A set of examples around pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, etc.
PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
Ternary Gradients to Reduce Communication in Distributed Deep Learning (TensorFlow)
An open-source framework for machine learning and other computations on decentralized data.
Implemented ADMM for solving convex optimization problems such as Lasso, Ridge regression
Diffprivlib: The IBM Differential Privacy Library