Para usar el clasificador se debe correr el archivo llamado OptDigitsClassifier.py, el cual realiza un entrenamiento con el dataset de training con 5 epochs y un testeo con el dataset correspondiente y printea su tasa de éxito y tiempo de ejecución
Se hizo:
Esta cuenta con layers (hidden o output) y estos layers con cierta cantidad de neuronas.
El dataset usado venía con los datos preprocesados, por lo cual estos consisten en un input de 64 números enteros entre 0 y 16. Estos números representan un dígto escrito a mano, por lo cual los posibles outputs corresponden a números entre 0 y 9, por lo que se tendrían 10 posibles clases.