MLOps - Quantum Finance

A Startup QuantumFinance é uma Fintech que está entrando no mercado para competir com grandes players da área.

Durante nosso MBA Data Science & Artificial Intelligence aplicaremos ciência de dados e inteligência artificial para fomentar a expansão da Startup, em seus diversos segmentos e áreas de negócios.

Configurando e testando o ambiente localmente

1. Para criar a imagem do modelo para testarmos, na pasta raiz, execute:

docker build -t defaultpropensityapi -f part_1/dockerbuilds/Dockerfile part_1/docker/

2. Você pode rodar individualmente um container da seguinte forma:

docker run -p 8080:8080 --name defaultpropensityapi defaultpropensityapi

3. Após testar que o modelo funciona corretamente, execute o setup de ambiente com:

bash setup.sh

Criando o ambiente na Cloud

Caso queira usar a cloud, crie uma VM com as especificações mínimas:

Para os testes utilizei a VM acima no Azure (Standard B1ms (1 vcpu, 2 GiB memory)). Siga então os passos para gerar o ambiente:

1. No terminal da VM rode os comandos que estão em part_4/cloud/setup.sh. Esses comandos atualizarão a máquina e deixará o docker pronto para uso.
2. Em seguida envie o repositório para dentro de sua VM com git clone.
3. Na raiz no projeto execute o comando sudo bash setup.sh isso criará todo o ambiente.

Testando a solução corporativa

Construímos uma simulação de aplicação usando o Streamlit Assista ao sistema funcionando

Repositório base

Esse trabalho é baseado nas aulas de Elthon Manhas de Freitas. E em seu repositório: Plataformas Cognitivas Docker

Contribuições

Gabriel Nascimento Contributor

Matheus Romão Contributor

Pedro Moreira Contributor

Sabrina Otoni Contributor