add multiple doc-chat frameworks

README.md

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 |   PDF GP   |   一个基于 GPT 实现的开源 PDF 文档聊天方案,主要实现以下功能：跟 PDF 文档进行一对一对话；自动切割内容，并使用强大的深度平均网络编码器来生成嵌入；对 PDF 内容执行语义搜索，并将最相关的嵌入传递给 Open AI；自定义逻辑，生成更精确的响应信息，速度要比 OpenAI 的快。    |    [github](https://github.com/bhaskatripathi/pdfGPT)   |
 |Redis-LLM-Document-Chat|用LlamaIndex、Redis和OpenAI与PDF文档进行交互，包含一个Jupyter笔记本，演示了如何使用Redis作为向量数据库来存储和检索文档向量，还展示了如何使用LlamaIndex在文档中执行语义搜索，以及如何利用OpenAI提供类似聊天机器人的体验|[github](https://github.com/RedisVentures/LLM-Document-Chat)|
 |doc-chatbot|GPT-4 + Pinecone + LangChain + MongoDB实现的文档聊天机器人，可多文件、多话题和多窗口聊天，聊天历史由MongoDB保存|[github](https://github.com/dissorial/doc-chatbot )|
+|document.ai|基于向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库方案(A universal local knowledge base solution based on vector database and GPT3.5)|[github](https://github.com/GanymedeNil/document.ai)|
+|DocsGPT|DocsGPT是一种尖端的开源解决方案，可以简化在项目文档中查找信息的过程。通过集成强大的GPT模型，开发人员可以轻松地提出关于项目的问题并获得准确的答案。|[github](https://github.com/arc53/DocsGPT)|
+|ChatGPT Retrieval Plugin|ChatGPT检索插件存储库提供了一种灵活的解决方案，可以使用自然语言查询对个人或组织文档进行语义搜索和检索。|[github](https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin)|
+|LamaIndex|lamaIndex（GPT索引）是您的LLM应用程序的数据框架。|[github](https://github.com/jerryjliu/llama_index)|
+|chatWeb|ChatWeb可以爬取任意网页或PDF，DOCX，TXT文件并提取正文，可以生成嵌入式概要，可以根据正文内容回答你的问题。 基于gpt3.5的chatAPI和embeddingAPI，以及向量数据库实现。|[github](https://github.com/SkywalkerDarren/chatWeb)|
 
 # 类ChatGPT的行业应用