Семинары по машинному обучению, ВМК МГУ

Конспекты, код и прочие материалы к семинарам по машинному обучению, проводимым на ВМК МГУ.

[Таблица с результатами]

Почта для заданий: [email protected]

На семинары и работу ассистентов можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Курс лекций на ФКН ВШЭ: [wiki] [материалы]

Правила выставления оценок

Итоговая контрольная работа:

1. На последней лекции будет проведена контрольная работа, которая затронет все темы, изученные в течение семестра.
2. Контрольная оценивается по двухбалльной шкале (зачет/незачет), незачет влечет за собой недопуск к экзамену.
3. Студент, не получивший допуск, переписывает на экзамене контрольную. В случае успеха он сдает экзамен на первой пересдаче. В случае незачета он снова переписывает контрольную на первой пересдаче, и так далее.

Семинары:

Занятия

Дата	Номер	Тема	Материалы	ДЗ
7 сентября	Семинар 1	Вводное занятие: Основные термины в машинном обучении Этапы решения задачи анализа данных	Конспект
14 сентября	Семинар 2	Линейные методы: Аналитическое решение линейной регрессии Векторное дифференцирование	Конспект 1 Конспект 2	ДЗ
28 сентября	Семинар 3	Метрические методы: Особенности метрических методов: чувствительность к масштабу и шуму, проклятие размерности Примеры метрик Метрики на категориальных признаках	Конспект
5 октября	Семинар 4	Метрические методы: Locality-sensitive hashing	Конспект	ДЗ
12 октября	Семинар 5	Градиентный спуск Регуляризация	Конспект 1 (4-я глава) Конспект 2 (5-я глава)	ДЗ (5-я задача)
19 октября	Семинар 6	Линейные модели классификации Метрики качества классификации	Конспект Задачи	ДЗ

Практические задания

Обратите внимание, что по каждому заданию даётся два дедлайна: мягкий и жёсткий. За сдачу задания после мягкого дедлайна оценка понижается на 1 балл. Оценка за задание не может быть отрицательной.

Задание 1:

Условие

Дата выдачи: 18.09.2017

Мягкий дедлайн: 01.10.2017, 23:59 MSK

Жёсткий дедлайн: 08.10.2017 23:59 MSK