readme.md 内容 修改

BasicAlgorithm/判别式vs生成式.md

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 ![](img/微信截图_20210203231140.png)
 
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 ## 一、判别式模型篇
 
 ### 1.1 什么是判别式模型？

DeepLearningAlgorithm/cnn/readme.md

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-## 【关于 CNN】那些你不知道的事
+# 【关于 CNN】那些你不知道的事
 
 > 贡献者：天骄，小猪呼噜，沐风，杨夕，芙蕖，李玲
 

NLPinterview/QA/FAQ/readme.md

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 > 
 > 【注：手机阅读可能图片打不开！！！】
 
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 ![](img/微信截图_20210206162253.png)
 
 ## 一、动机

Tensorflow/loss_study/readme.md

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 ## 目录
 
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+- [【关于 Tensorflow 损失函数】 那些你不知道的事](#关于-tensorflow-损失函数-那些你不知道的事)
+  - [目录](#目录)
+  - [一、动机](#一动机)
+  - [二、什么是损失函数？](#二什么是损失函数)
+  - [三、目标函数、损失函数、代价函数之间的关系与区别？](#三目标函数损失函数代价函数之间的关系与区别)
+  - [四、损失函数的类别](#四损失函数的类别)
+    - [4.1 回归模型的损失函数](#41-回归模型的损失函数)
+      - [（1）L1正则损失函数（即绝对值损失函数）](#1l1正则损失函数即绝对值损失函数)
+      - [（2）L2正则损失函数（即欧拉损失函数）](#2l2正则损失函数即欧拉损失函数)
+      - [（3）均方误差（MSE, mean squared error）](#3均方误差mse-mean-squared-error)
+      - [（4）Pseudo-Huber 损失函数](#4pseudo-huber-损失函数)
+    - [4.2 分类模型的损失函数](#42-分类模型的损失函数)
+      - [（1）Hinge损失函数](#1hinge损失函数)
+      - [（2）两类交叉熵（Cross-entropy）损失函数](#2两类交叉熵cross-entropy损失函数)
+      - [（3）Sigmoid交叉熵损失函数](#3sigmoid交叉熵损失函数)
+      - [（4）加权交叉熵损失函数](#4加权交叉熵损失函数)
+      - [（5）Softmax交叉熵损失函数](#5softmax交叉熵损失函数)
+      - [(6) SparseCategoricalCrossentropy vs sparse_categorical_crossentropy](#6-sparsecategoricalcrossentropy-vs-sparse_categorical_crossentropy)
+  - [五、总结](#五总结)
+  - [参考](#参考)
 
 ## 一、动机
 

Trick/SmallSampleProblem/EDA/eda.md

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 ![](img/数据增强EDA.png)
 
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 ## 一、动机篇
 
 ### 1.1 什么是 数据增强？

Trick/batch_size/readme.md

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 # 【关于 batch_size设置】那些你不知道的事
 
+- [【关于 batch_size设置】那些你不知道的事](#关于-batch_size设置那些你不知道的事)
+  - [一、训练模型时，batch_size的设置，学习率的设置?](#一训练模型时batch_size的设置学习率的设置)
+
 
 ## 一、训练模型时，batch_size的设置，学习率的设置?