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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,72 @@ | ||
# 老司机 iOS 周报 #145 | 2021-01-18 | ||
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![ios-weekly](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/blob/master/assets/ios-weekly.png?raw=true) | ||
老司机 iOS 周报,只为你呈现有价值的信息。 | ||
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你也可以为这个项目出一份力,如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 里提给我们,我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 提出。 | ||
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## 新闻 | ||
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> 行业相关的新闻、趣事、看法 | ||
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## 新手推荐 | ||
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> 收集一些对新手友好且质量不错的文章 | ||
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## 文章 | ||
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### 🐕 [Qcon 演讲实录 | XQUIC 与多路径传输技术 Multipath QUIC](https://mp.weixin.qq.com/s/3dnidnhCW-61PS5Stlb0Iw) | ||
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[@老驴](https://www.weibo.com/6090610445):随着移动互联网的发展,传统 TCP 越来越难以满足新的移动互联网需求,于是增强型 UDP 越来越受到大家的注意,获得了高速发展。阿里团队的这篇文章介绍了基于 QUIC 标准的阿里自研版本 XQUIC 以及在此基础上的 Multipathh QUIC。虽然截止到发稿时,阿里尚未开源 XQUIC,但是其中的一些设计思路也值得借鉴。 | ||
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### [手机阿里端智能方案演进](https://mp.weixin.qq.com/s/oT5jQYQkQd-09ktFXS_OYg) | ||
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[@莲叔](https://github.com/aaaron7):端智能可以说是最近两年移动端最具有未来感的技术方向。从苹果倾力打造的 CoreML 日趋成熟,到 Google 针对 TFLite 的持续优化以及推出类似 MediaPipe 这样的端侧 AI 框架,都代表这个方向并不是空穴来风的, 而是实打实的场景和业务赋能。端智能从场景上维度,一般分为两大类,首先是视觉图像类,主要通过人脸、手势、前后景分割等模型服务于拍摄、互动、相册等应用,已经日趋成熟,能力也越来越强。而另一类则是策略类,即是通过算法对端上的用户行为数据进行实时的挖掘和计算,来预测用户对于内容、功能的喜好或者耐受度,进而匹配相应的措施来引导用户。后一种还不算成熟,但阿里整体在后一种场景上已经有了比较多的探索与收获。 | ||
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本篇文章围绕 1688 团队决策类场景的探索,介绍了决策类端智能工程化的核心组成部分,虽然没有讲太多技术细节,但对于端智能而言,方案和场景其实才是最核心也是最有价值的。强烈建议对于希望在业务中应用和落地端智能的团队参考。 | ||
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## 工具 | ||
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> 开发过程中常用的工具,及一些新工具的介绍 | ||
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## 代码 | ||
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> 库,代码段,开源app | ||
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## 书 | ||
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> 比较不错的书的推荐和书评 | ||
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## 音视频 | ||
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> 比较不错的书的推荐和书评 | ||
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## 赞助者 | ||
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虚位以待.. | ||
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## 内推 | ||
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老司机周报团队联合知识小集和 SwiftGG 翻译组收录了一份靠谱的内推职位。 | ||
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![](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/blob/master/assets/qrcode_for_wechat.jpg?raw=true) | ||
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## 说明 | ||
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