基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的封装库。又一个扫码相关的轮子，之所以说又，是因为这样的轮子已经开源三个了；几个轮子之间的优缺点，各有千秋，请自寻选择（小孩子才做选择，我全都要）。
基于ZXing的扫码轮子 ZXingLite
基于MLKit的扫码轮子 MLKit
基于OpenCV的扫码轮子 WeChatQRCode
你可以直接下载 演示App 体验效果
示例App：主要用于提供WeChatQRCode的演示效果
OpenCV：编译好的OpenCV
OpenCV：armeabi-v7a 的libopencv_java4.so
OpenCV：arm64-v8a 的libopencv_java4.so
OpenCV：x86 的libopencv_java4.so
OpenCV：x86_64 的libopencv_java4.so
OpenCV二维码识别：封装好的API，通过 OpenCVQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的二维码识别功能
OpenCV二维码扫码：有了上面的OpenCV二维码识别功能，基本的扫码相关界面还是需要有个的，扫码加识别完美搭配，依赖MLKit中的 mlkit-camera-core；
opencv-qrcode-scanning 相当于MLKit中的 mlkit-camera-core的衍生库。
微信二维码识别：封装好的API，通过 WeChatQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的微信二维码识别功能
微信二维码扫码：有了上面的微信二维码识别功能，基本的扫码相关界面还是需要有个的，扫码加识别完美搭配，依赖MLKit中的 mlkit-camera-core；
wechat-qrcode-scanning 相当于MLKit中的 mlkit-camera-core的衍生库。
- 在Project的 build.gradle 里面添加远程仓库
allprojects {
repositories {
//...
mavenCentral()
}
}- 在Module的 build.gradle 里面添加引入依赖项
// OpenCV基础库（*必须）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv:1.3.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv7a:1.3.0'
// OpenCV二维码识别功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode:1.3.0'
// OpenCV二维码扫码功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode-scanning:1.3.0'
// 微信二维码识别功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode:1.3.0'
// 微信二维码扫码功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode-scanning:1.3.0'
根据需要选择支持的 SO 库架构
// OpenCV基础库（*必须）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv:1.3.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv7a:1.3.0'
// OpenCV的其他ABI（可选），根据你的需求选择想要的so支持
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv64:1.3.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86:1.3.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86_64:1.3.0'
// OpenCV二维码识别功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode:1.3.0'
// OpenCV二维码扫码功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode-scanning:1.3.0'
// 微信二维码识别功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode:1.3.0'
// 微信二维码扫码功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode-scanning:1.3.0'
使用 v1.3.x 以上版本时，要求 compileSdkVersion >= 33
如果 compileSdkVersion < 33 请使用 v1.3.x 以前的版本（如：v1.2.1）
在Module的 build.gradle 里面的 android{} 中设置支持的 SO 库架构（可选，支持多个平台的 so， 支持的平台越多，APK体积越大）
defaultConfig {
//...
ndk {
//设置支持的 SO 库架构（开发者可以根据需要，选择一个或多个平台的 so）
abiFilters 'armeabi-v7a' // , 'arm64-v8a', 'x86', 'x86_64'
}
}初始化 OpenCV 和 WeChatQRCodeDetector （建议在 MainActivity 的 onCreate 方法中初始化）
//初始化OpenCV
OpenCV.initAsync(context)
//初始化WeChatQRCodeDetector
WeChatQRCodeDetector.init(context)识别二维码 （wechat-qrcode中的WeChatQRCodeDetector）
//识别二维码；results是一个List<String>集合，可能会有多个结果，如果只识别一个码，可以取List中第0个就可以
val results = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)
识别二维码并返回二维码位置信息 （wechat-qrcode中的WeChatQRCodeDetector）
// 检测结果：二维码的位置信息
val points = ArrayList<Mat>()
//通过WeChatQRCodeDetector识别图片中的二维码并返回二维码的位置信息
val result = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap, points)
points.forEach { mat ->
// 扫码结果二维码的四个点（一个矩形）
Log.d(TAG, "point0: ${mat[0, 0][0]}, ${mat[0, 1][0]}")
Log.d(TAG, "point1: ${mat[1, 0][0]}, ${mat[1, 1][0]}")
Log.d(TAG, "point2: ${mat[2, 0][0]}, ${mat[2, 1][0]}")
Log.d(TAG, "point3: ${mat[3, 0][0]}, ${mat[3, 1][0]}")
}
识别二维码 （opencv-qrcode中的OpenCVQRCodeDetector）
val openCVQRCodeDetector = OpenCVQRCodeDetector()
//识别二维码
val results = openCVQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)
识别二维码并返回二维码位置信息 （opencv-qrcode中的OpenCVQRCodeDetector）
// 检测结果：二维码的位置信息
val points = Mat()
//通过WeChatQRCodeDetector识别图片中的二维码并返回二维码的位置信息
val result = openCVQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap, points)
// 扫码结果二维码的四个点（一个四边形）；需要注意的是：OpenCVQRCode识别的二维码和WeChatQRCode的识别的二维码记录在Mat中的点位方式是不一样的
Log.d(TAG, "point0: ${points[0, 0][0]}, ${points[0, 0][1]}")
Log.d(TAG, "point1: ${points[0, 1][0]}, ${points[0, 1][1]}")
Log.d(TAG, "point2: ${points[0, 2][0]}, ${points[0, 2][1]}")
Log.d(TAG, "point3: ${points[0, 3][0]}, ${points[0, 3][1]}")
通过继承 wechat-qrcode-scanning 中的 WeChatCameraScanActivity或者WeChatCameraScanFragment可以很轻松的实现扫码功能
class WeChatQRCodeActivity : WeChatCameraScanActivity() {
override fun onScanResultCallback(result: AnalyzeResult<List<String>>) {
if (result.result.isNotEmpty()) {
// 停止分析
cameraScan.setAnalyzeImage(false)
Log.d(TAG, result.result.toString())
// 当初始化 WeChatScanningAnalyzer 时，如果是需要二维码的位置信息，则会返回 WeChatScanningAnalyzer.QRCodeAnalyzeResult
if (result is WeChatScanningAnalyzer.QRCodeAnalyzeResult) { // 如果需要处理结果二维码的位置信息
val buffer = StringBuilder()
val bitmap = result.bitmap.drawRect { canvas, paint ->
// 扫码结果可能有多个
for ((index, data) in result.result.withIndex()) {
buffer.append("[$index] ").append(data).append("\n")
result.points?.forEach { mat ->
// 扫码结果二维码的四个点
Log.d(TAG, "point0: ${mat[0, 0][0]}, ${mat[0, 1][0]}")
Log.d(TAG, "point1: ${mat[1, 0][0]}, ${mat[1, 1][0]}")
Log.d(TAG, "point2: ${mat[2, 0][0]}, ${mat[2, 1][0]}")
Log.d(TAG, "point3: ${mat[3, 0][0]}, ${mat[3, 1][0]}")
val path = Path()
path.moveTo(mat[0, 0][0].toFloat(), mat[0, 1][0].toFloat())
path.lineTo(mat[1, 0][0].toFloat(), mat[1, 1][0].toFloat())
path.lineTo(mat[2, 0][0].toFloat(), mat[2, 1][0].toFloat())
path.lineTo(mat[3, 0][0].toFloat(), mat[3, 1][0].toFloat())
path.lineTo(mat[0, 0][0].toFloat(), mat[0, 1][0].toFloat())
// 将二维码位置在图片上框出来
canvas.drawPath(path, paint)
}
}
}
val config = AppDialogConfig(this, R.layout.qrcode_result_dialog).apply {
content = buffer
onClickConfirm = View.OnClickListener {
AppDialog.INSTANCE.dismissDialog()
// 继续扫码分析
cameraScan.setAnalyzeImage(true)
}
onClickCancel = View.OnClickListener {
AppDialog.INSTANCE.dismissDialog()
finish()
}
val imageView = getView<ImageView>(R.id.ivDialogContent)
imageView.setImageBitmap(bitmap)
}
AppDialog.INSTANCE.showDialog(config, false)
} else {
// 一般需求都是识别一个码，所以这里取第0个就可以；有识别多个码的需求，可以取全部
val text = result.result[0]
val intent = Intent()
intent.putExtra(CameraScan.SCAN_RESULT, text)
setResult(RESULT_OK, intent)
finish()
}
}
}
override fun createAnalyzer(): Analyzer<MutableList<String>>? {
// 分析器默认不会返回结果二维码的位置信息
// return WeChatScanningAnalyzer()
// 如果需要返回结果二维码位置信息，则初始化分析器时，参数传 true 即可
return WeChatScanningAnalyzer(true)
}
companion object {
const val TAG = "WeChatQRCodeActivity"
}
}更多完整示例如下：
opencv-qrcode-scanning
扫描识别二维码实现示例：通过直接继承 WeChatCameraScanActivity 实现的示例 WeChatQRCodeActivity
扫描识别多个二维码实现示例：通过直接继承 WeChatCameraScanActivity 实现的示例 WeChatMultiQRCodeActivity
wechat-qrcode-scanning
扫描识别二维码实现示例：通过直接继承 OpenCVCameraScanActivity 实现的示例 OpenCVQRCodeActivity
因为 wechat-qrcode-scanning 依赖了 MLKit 中的 mlkit-camera-core， 所以关于 CameraScan 的和界面布局在使用上完全遵循 mlkit-camera-core 的使用方式。
这里贴出一部分主要的使用示例：
CameraScan 里面包含部分支持链式调用的方法，即调用返回是 CameraScan 本身的一些配置建议在调用 startCamera() 方法之前调用。
如果是通过继承 BaseCameraScanActivity 或者 BaseCameraScanFragment 或其子类实现的相机扫描，可以在 initCameraScan() 方法中获取 CameraScan ，然后根据需要修改相关配置。
// 获取CameraScan，根据需要修改相关配置
getCameraScan().setPlayBeep(true)//设置是否播放音效，默认为false
.setVibrate(true)//设置是否震动，默认为false
.setCameraConfig(new ResolutionCameraConfig(this))//设置相机配置信息，CameraConfig可覆写options方法自定义配置
.setNeedTouchZoom(true)//支持多指触摸捏合缩放，默认为true
.setDarkLightLux(45f)//设置光线足够暗的阈值（单位：lux），需要通过{@link #bindFlashlightView(View)}绑定手电筒才有效
.setBrightLightLux(100f)//设置光线足够明亮的阈值（单位：lux），需要通过{@link #bindFlashlightView(View)}绑定手电筒才有效
.bindFlashlightView(ivFlashlight)//绑定手电筒，绑定后可根据光线传感器，动态显示或隐藏手电筒按钮
.setOnScanResultCallback(this)//设置扫码结果回调，需要自己处理或者需要连扫时，可设置回调，自己去处理相关逻辑
.setAnalyzer(new BarcodeScanningAnalyzer())//设置分析器，如这里使用条码分析器，BarcodeScanningAnalyzer是mlkit-barcode-scanning中的
.setAnalyzeImage(true)//设置是否分析图片，默认为true。如果设置为false，相当于关闭了扫码识别功能
// 启动预览（如果是通过直接或间接继承BaseCameraScanActivity或BaseCameraScanFragment实现的则无需调用startCamera）
getCameraScan().startCamera();
// 设置闪光灯（手电筒）是否开启,需在startCamera之后调用才有效
getCameraScan().enableTorch(torch);PreviewView 用来预览，布局内至少要保证有 PreviewView；如果是继承 BaseCameraScanActivity 或 BaseCameraScanFragment 或其子类实现的相机扫描；快速实现扫描功能；
需自定义布局时，通过覆写getLayoutId方法即可；更多代码用法可直接查看 BaseCameraScanActivity 源码或参见下面的使用示例。
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<androidx.camera.view.PreviewView
android:id="@+id/previewView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"/>
<!-- 只需保证有布局内有PreviewView即可，然后自己可根据需要添加的控件 -->
</FrameLayout>关于扫描框动画：你暂时可以参考app中的源码示例，直接使用ViewfinderView；（后续发布新版本时，计划自动依赖 ViewfinderView）
更多使用详情，请查看app中的源码使用示例或直接查看 API帮助文档
opencv-qrcode
- 一次识别单个二维码速度一般；（一次识别多个二维码时好像有点问题）
- 二维码检测的位置信息是一个四边形。
wechat-qrcode
- 一次能识别多个二维码，识别速度更快；
- 二维码检测的位置信息是一个矩形。
总结成一句话来说就是：wechat-qrcode 识别速度更快，opencv-qrcode 二维码定位更准。
以上观点纯属个人测试总结得出；随着版本的迭代，不保证观点与事实的一致性。你也可以直接下载 演示App进行测试比对。
MLKit 一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
ZXingLite 基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能，扫码界面完全支持自定义。
- 新增OpenCV二维码扫码识别库（opencv-qrcode和opencv-qrcode-scanning）
- 更新mlkit-camera-core至v1.4.0
- 更新compileSdkVersion至33
- 更新Gradle至v7.5
- 优化细节
- 更新OpenCV至v4.6.0
- 优化细节
- 更新mlkit-camera-core至v1.0.3
- 编译多种ABI支持
- 更新mlkit-camera-core至v1.0.2
- WeChatQRCode初始版本
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