Update 2.多因子模型构建.md

qprui · Mar 11, 2019 · dc86716 · dc86716
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 其中，r_{i} 为对无风险收益率的超额部分，   x_{ij}为股票i对因子的暴露度，f_{i}为因子收益\\(x_{ij}的名称有许多种，比如因子载荷、因子 beta、斜率、系数、因子敏感度等，此处及后文均采用Barra模型的语境，\\即因子暴露)。x_{ij}是随个股特征不同而变化的部分，而 f_{i}为共同部分（共同因子）。
 
 向量形式：
-
 $$𝒓 = 𝒙_𝟏𝑓_1 +𝒙_𝟐𝑓_2 +⋯+𝒙_𝒎𝑓_𝑚 +𝒖$$