快速获取新浪/腾讯的全市场行情, 网络正常的情况下只需要 200+ms
- 获取新浪的免费实时行情
- 获取腾讯财经的免费实时行情
- 获取集思路的分级基金数据
- 有兴趣的可以加群
556050652一起讨论 - 捐助:
扫码关注“易量化”的微信公众号，不定时更新一些个人文章及与大家交流
最近在开发一个大数据网络小说推荐系统 - 推书君，同时也将相关的功能集成到了对应的公众号，刚刚起步，如果大家对网文感兴趣的话欢迎关注交流
Python 3.6+
pip install -r requirements.txt
pip install easyquotation也可以下载源码，然后安装
python setup.py installpip install easyquotation --upgradeimport easyquotationquotation = easyquotation.use('sina') # 新浪 ['sina'] 腾讯 ['tencent', 'qq'] quotation.market_snapshot(prefix=True) # prefix 参数指定返回的行情字典中的股票代码 key 是否带 sz/sh 前缀return
{'sh000159': {'name': '国际实业', # 股票名
'buy': 8.87, # 竞买价
'sell': 8.88, # 竞卖价
'now': 8.88, # 现价
'open': 8.99, # 开盘价
'close': 8.96, # 昨日收盘价
'high': 9.15, # 今日最高价
'low': 8.83, # 今日最低价
'turnover': 22545048, # 交易股数
'volume': 202704887.74， # 交易金额
'ask1': 8.88, # 卖一价
'ask1_volume': 111900, # 卖一量
'ask2': 8.89,
'ask2_volume': 54700,
'bid1': 8.87, # 买一价
'bid1_volume': 21800, # 买一量
...
'bid2': 8.86,
'bid2_volume': 78400,
'date': '2016-02-19',
'time': '14:30:00',
...},
......
}quotation.real('162411') # 支持直接指定前缀，如 'sh000001'
quotation.stocks(['000001', '162411'])
quotation.stocks(['sh000001', 'sz000001'], prefix=True)
easyquotation.update_stock_codes()
选择 jsl（集思路） 行情
quotation = easyquotation.use('jsl') # ['jsl']
quotation.funda() # 参数可选择利率、折价率、交易量、有无下折、是否永续来过滤
quotation.fundb() # 参数如上
对应的分级 A 数据
return
{ 150020:
{'abrate': '5:5',
'calc_info': None,
'coupon_descr': '+3.0%',
'coupon_descr_s': '+3.0%',
'fund_descr': '每年第一个工作日定折，无下折，A不参与上折，净值<1元无定折',
'funda_amount': 178823,
'funda_amount_increase': '0',
'funda_amount_increase_rt': '0.00%',
'funda_base_est_dis_rt': '2.27%',
'funda_base_est_dis_rt_t1': '2.27%',
'funda_base_est_dis_rt_t2': '-0.34%',
'funda_base_est_dis_rt_tip': '',
'funda_base_fund_id': '163109',
'funda_coupon': '5.75',
'funda_coupon_next': '4.75',
'funda_current_price': '0.783',
'funda_discount_rt': '24.75%',
'funda_id': '150022',
'funda_increase_rt': '0.00%',
'funda_index_id': '399001',
'funda_index_increase_rt': '0.00%',
'funda_index_name': '深证成指',
'funda_left_year': '永续',
'funda_lower_recalc_rt': '1.82%',
'funda_name': '深成指A',
'funda_nav_dt': '2015-09-14',
'funda_profit_rt': '7.74%',
'funda_profit_rt_next': '6.424%',
'funda_value': '1.0405',
'funda_volume': '0.00',
'fundb_upper_recalc_rt': '244.35%',
'fundb_upper_recalc_rt_info': '深成指A不参与上折',
'last_time': '09:18:22',
'left_recalc_year': '0.30411',
'lower_recalc_profit_rt': '-',
'next_recalc_dt': '<span style="font-style:italic">2016-01-04</span>',
'owned': 0,
'status_cd': 'N'}>'}}
quotation.fundarb(jsl_username, jsl_password, avolume=100, bvolume=100, ptype='price')
jsl_username: 集思录用户名
jsl_password: 集思路登录密码
avolume: A成交额，单位百万
bvolume: B成交额，单位百万
ptype: 溢价计算方式，price=现价，buy=买一，sell=卖一
return
{
"165511":{
'base_fund_id': '165511', # 母基金代码
'AB_price': '现价A/B : 1.008/1.329',
'a_profit_rt_next': '4.705',
'a_ratio': 4,
'abrate': '4:6',
'apply_fee': '0',
'apply_fee_tip': '0',
'apply_sell': '-0.59',
'asset_ratio': '95%',
'asset_ratio_last': '99%',
'asset_ratio_num': '95.00',
'b_est_val': '1.340',
'b_gangan': '1.502',
'b_ratio': 6,
'base_est_dis_rt': '-0.56%',
'base_est_val': '1.2073',
'base_fund_nm': '信诚500',
'base_lower_recalc_rt': '54.15%',
'base_nav': '1.1970',
'base_nav_dt': '2016-04-13',
'buy1A': '1.007',
'buy1B': '1.329',
'buy1_amountA': '0.201',
'buy1_amountB': '7.123',
'buy_redeem': '-0.51',
'calc_info': None,
'coupon': '0.00%',
'coupon_next': '4.700',
'est_dis_rt': '-0.55%',
'est_time': '2016-04-14 15:10:05',
'fundA_amount': '6667',
'fundA_amount_increase': '-51',
'fundA_amount_increase_rt': '-0.76%',
'fundA_amount_tip': '2016-04-14 A类总份额6667.000万份，份额增长-0.76%',
'fundA_id': '150028',
'fundA_last_dt': '2016-04-14',
'fundA_last_time': '14:57:02',
'fundA_nav': '1.0090',
'fundA_nav_dt': '2016-04-13',
'fundA_nm': '中证500A',
'fundA_stock_volume': '28.2446',
'fundA_stock_volume_tip': 'A类总份额6667.000万份, 成交28万份',
'fundA_turnover_rt': '0.42%',
'fundA_volume': '28.46',
'fundB_amount': 10000.5,
'fundB_amount_increase': '-76',
'fundB_amount_tip': '2016-04-14 B类总份额10000万份，份额增长-0.76%',
'fundB_id': '150029',
'fundB_last_dt': '2016-04-14',
'fundB_last_time': '15:00:27',
'fundB_nav': '1.3220',
'fundB_nav_dt': '2016-04-13',
'fundB_nm': '中证500B',
'fundB_stock_volume': '255.5280',
'fundB_stock_volume_tip': 'B类总份额10000万份, 成交256万份',
'fundB_turnover_rt': '2.56%',
'fundB_volume': '337.24',
'fund_company_nm': '信诚基金',
'funda_name_tip': '下期利率：4.70，修正收益率：4.71%',
'idx_incr_rt': '0.91%',
'increase_rtA': '-0.10%',
'increase_rtB': '1.06%',
'index_id': '399905',
'index_nm': '中证 500',
'is_est_val': 1,
'is_last_nav': 1,
'lower_recalc_rt': '54.15',
'maturity_dt': '-',
'merge_price': '1.2006',
'min_apply_amount': None,
'notes': 'http://www.xcfunds.com/funds_2012/165511/fundinfor.shtml\r\n',
'ownedA': 0,
'ownedM': 1,
'priceA': '1.008',
'priceB': '1.329',
'real_idx_increase_rt': '0.91',
'recalc_to': None,
'redeem_fee': '0.5%',
'redeem_fee_tip': '0.5%',
'sell1A': '1.008',
'sell1B': '1.330',
'sell1_amountA': '7.132',
'sell1_amountB': '16.820',
'status_cd': 'N'
}
}
TIP : 尚未包含黄金ETF和货币ETF
quotation.etfindex(index_id="", min_volume=0, max_discount=None, min_discount=None)
return
{
"510050": {
"fund_id": "510050", # 代码
"fund_nm": "50ETF", # 名称
"price": "2.066", # 现价
"increase_rt": "0.34%", # 涨幅
"volume": "71290.96", # 成交额(万元)
"index_nm": "上证50", # 指数
"pe": "9.038", # 指数PE
"pb": "1.151", # 指数PB
"index_increase_rt": "0.45%", # 指数涨幅
"estimate_value": "2.0733", # 估值
"fund_nav": "2.0730", # 净值
"nav_dt": "2016-03-11", # 净值日期
"discount_rt": "-0.34%", # 溢价率
"creation_unit": "90", # 最小申赎单位(万份)
"amount": "1315800", # 份额
"unit_total": "271.84", # 规模(亿元)
"index_id": "000016", # 指数代码
"last_time": "15:00:00", # 价格最后时间(未确定)
"last_est_time": "23:50:02", # 估值最后时间(未确定)
}
}
quotation = easyquotation.use("timekline")
data = quotation.real(['603828'], prefix=True)return
{
'sh603828': {
'date': '170721', #日期
'time_data': {
'201707210930': ['0930', '19.42', '61'], # [时间, 当前价, 上一分钟到这一分钟之间的成交数量]
'201707210931': ['0931', '19.42','122'],
'201707210932': ['0932', '19.43', '123'],
'201707210933': ['0933', '19.48', '125'],
'201707210934': ['0934', '19.49', '133'],
'201707210935': ['0935', '19.48', '161'],
...
}
}
import easyquotation
quotation = easyquotation.use("daykline")
data = quotation.real(['00001','00700'])
print(data)return
{
'00001': [
['2017-10-09', '352.00', '349.00', '353.00', '348.60', '13455864.00'], # [日期, 今开, 今收, 最高, 最低, 成交量 ]
['2017-10-10', '350.80', '351.20', '352.60', '349.80', '10088970.00'],
]
'00700':[
]
}
}
import easyquotation
quotation = easyquotation.use("hkquote")
data = quotation.real(['00001','00700'])
print(data){
'00001':
{
'stock_code': '00001', # 股票代码
'lotSize': '"100', # 每手数量
'name': '长和', # 股票名称
'price': '97.20', # 股票当前价格
'lastPrice': '97.75', # 股票昨天收盘价格
'openPrice': '97.75', # 股票今天开盘价格
'amount': '1641463.0', # 股票成交量
'time': '2017/11/29 15:38:58', # 当前时间
'high': '98.05', # 当天最高价格
'low': '97.15' # 当天最低价格
},
'00700':
{
'stock_code': '00700',
'lotSize': '"100',
'name': '腾讯控股',
'price': '413.20',
'lastPrice': '419.20',
'openPrice': '422.20',
'amount': '21351010.0',
'time': '2017/11/29 15:39:01',
'high': '422.80',
'low': '412.40'
}
}
进入项目目录后运行
make init
提交代码时通过所有 hooks 检查即可