☁️ Nuvem de palavras e analise de sentimento ☁️

ATENÇÃO: Projeto em atualização.

Trabalho apresentado para matéria de recuperação da informação do curso de pós graduação em Ciência de dados e Big data - Puc Minas 2017

A busca é efetuada no Twitter (100 twitts) e monta uma de palavras com os termos que aparecem na busca. 🔍

Exemplo no Azure http://nuvemdepalavras.azurewebsites.net

Exemplo no Heroku https://nuvemdepalavras.herokuapp.com/

Nomes

• Aluno@robsonpiere

• Professor Cristiano

links

• Site publicado no Heroku

• Plugin d3

• Plugin word cloud d3 - @jasondavies

• Plugin modificado(layout) por @wvengen

• Mongo DB free - Mlab

• Redis Free - Redis Labs

Como rodar o projeto

Necessário

• python 3.x
• Flask
• redis
• tweepy
• pymongo
• gunicorn (para deploy no Heroku)

Configurar as variáveis de ambiente (ou informar no código)

• Redis

  • HOST_REDIS
  • PORT_REDIS
  • PASSWORD_REDIS

• Mongodb

  • HOST_MONGO

• API Twitter

  • CONSUMER_KEY
  • CONSUMER_SECRET
  • ACCESS_TOKEN
  • ACCESS_TOKEN_SECRET

Executar o projeto

#Na pasta raiz do projeto:
python main.py