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【三年面试五年模拟】AI算法工程师面试秘籍。涵盖AIGC、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、SLAM、具身智能、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试经验与干货知识。

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models".

Transformers 库快速入门教程

深度学习经典、新论文逐段精读

🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe

ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型

Firefly: 大模型训练工具，支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom等大模型

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。