add cn_doc for kthvalue api (PaddlePaddle#4167)

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -1253,6 +1253,15 @@ isnan(name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_tensor_isnan`
 
+kthvalue(k, axis=None, keepdim=False, name=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_tensor_kthvalue`
+
 kron(y, name=None)
 :::::::::
 

docs/api/paddle/kthvalue_cn.rst

@@ -0,0 +1,44 @@
+.. _cn_api_tensor_cn_kthvalue:
+
+kthvalue
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.kthvalue（x, k, axis=None, keepdim=False, name=None）
+
+该OP用于在指定的轴上查找第k小的元素和其对应所在的索引信息。
+
+参数
+:::::::::
+    - **x** （Tensor） - 一个输入的N-D ``Tensor`` ，支持的数据类型：float32、float64、int32、int64。
+    - **k** （int，Tensor） - 需要沿轴查找的第 ``k`` 小, 所对应的 ``k`` 值。 
+    - **axis** （int，可选） - 指定对输入Tensor进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R是输入 ``x`` 的Rank， ``axis`` 为负时与 ``axis`` + R 等价。默认值为-1。
+    - **keepdim** (bool, 可选）- 是否保留指定的轴。如果是True, 维度会与输入x一致，对应所指定的轴的size为1。否则，由于对应轴被展开，输出的维度会比输入小1。默认值为1。
+    - **name** （str，可选） – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回
+:::::::::
+tuple（Tensor）, 返回第k小的元素和对应的索引信息。结果的数据类型和输入 ``x`` 一致。索引的数据类型是int64。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+
+    x = paddle.randn((2,3,2))
+    print(x)
+    # Tensor(shape=[2, 3, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #       [[[ 0.22954939, -0.01296274],
+    #         [ 1.17135799, -0.34493217],
+    #         [-0.19550551, -0.17573971]],
+    #
+    #        [[ 0.15104349, -0.93965352],
+    #         [ 0.14745511,  0.98209465],
+    #         [ 0.10732264, -0.55859774]]])
+    y = paddle.kthvalue(x, 2, 1)
+    # (Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    # [[ 0.22954939, -0.17573971],
+    #  [ 0.14745511, -0.55859774]]), Tensor(shape=[2, 2], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #  [[0, 2],
+    #   [1, 2]]))