📷 image-detection

Este script main.py foi desenvolvido para processar dados de vídeo e realizar a detecção de objetos usando o modelo YOLOv8. Ele extrai objetos de um vídeo, desenha caixas delimitadoras ao redor deles e pode opcionalmente salvar o vídeo processado. Abaixo, você encontrará uma breve descrição do script e como usá-lo.

🛠️ Pré-requisitos

Antes de usar o script, você deve ter os seguintes pré-requisitos instalados:

1. Python 3.x
2. OpenCV (cv2)
3. Modelo YOLOv8 (é baixado automaticamente ao executar o script)
4. Ultralytics

▶️ Uso

Você pode usar o script seguindo estas etapas:

1. Clone o repositório ou baixe o script (main.py) para o seu ambiente local.

2. Certifique-se de ter um arquivo de vídeo chamado video.mp4 no mesmo diretório que o script. Se o arquivo de vídeo estiver localizado em outro lugar, atualize a variável source com o caminho do arquivo correto.

3. Execute o script com o seguinte comando:

   python main.py
   

Opcionalmente, você pode passar alguns argumentos da linha de comando para modificar o comportamento do script:

--view_img: Esse sinalizador, quando fornecido, exibirá o vídeo processado com caixas delimitadoras em tempo real.

--save_img: Esse sinalizador, quando fornecido, salvará o vídeo processado com caixas delimitadoras no diretório output.

Exemplo de comando com sinalizadores adicionais:

python main.py --view_img --save_img

• Você pode personalizar o limiar de confiança e outros parâmetros, modificando a função main no script para atender aos seus requisitos específicos.

• Sinta-se à vontade para modificar o script e seus parâmetros para adaptá-lo ao seu próprio caso de uso.

Certifique-se de instalar a biblioteca ultalytics antes de executar o script:

pip install ultalytics

• Você pode personalizar o limiar de confiança e outros parâmetros, modificando a função main no script para atender aos seus requisitos específicos.

• Sinta-se à vontade para modificar o script e seus parâmetros para adaptá-lo ao seu próprio caso de uso.