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Análise de Dados Aplicada ao Estudo de Diabetes Entre Indígenas Pima, com Python, SQL e Banco de Dados Relacional.

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Análise de Dados Aplicada ao Estudo de Diabetes Entre Indígenas Pima

Definição do Problema

Os indígenas Pima são uma comunidade indígena que habitam na região desértica do sudoeste dos Estados Unidos da América e no norte do México. Nos EUA eles têm uma das taxas mais altas de diabetes do mundo, de acordo com Gohdes, Kaufman e Valway em "Diabetes in American Indians. An overview" (1993), mais de 50% da população acima de 35 anos são afetados pela doença. As causas da alta taxa de diabetes entre os indígenas Pima são complexas e envolvem uma combinação de fatores genéticos, mudanças nos hábitos alimentares e no modo de vida."

Objetivo da Análise

A diabetes pode ocasionar complicações graves de sáude, como problemas no coração, doenças oculares, insuficiência renal e amputação de membros. Além disso, a obesidade é um fator de risco para o desenvolvimento de diabetes tipo 2. A análise e classificação de obesos, pela definição da OMS (2000), entre as indígenas Pima com mais de 35 anos é importante para identificar tendências e padrões que podem levar a elaboração de estratégias eficazes para prevenir e tratar diabetes.

Classificação de níveis de obesidade da Organização Mundial da Saúde.

Weight Status BMI (kgm²)
Underweight < 18.5
Normal range 18.5 - 24.9
Pre-obese 25 - 29.9
Obese I 30 - 34.9
Obese II 35 - 39.9
Obese III >= 40

Dataset

Este conjunto de dados é originalmente do Instituto Nacional de Diabetes, Digestão e Doenças Renais. Todas as pacientes são mulheres com pelo menos 21 anos de idade e são de herança indígena Pima. Entre as variáveis estão o número de gestações que a paciente teve, seu IMC, nível de insulina, idade, entre outros.

Informações Adicionais

O referido projeto foi inspirado pelo curso Análise de Dados com Linguagem Python que compôe a Formação Analista de Dados da Data Science Academy.

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