主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题

《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》

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中国大模型

《互联网大厂推荐算法实战》资料库

对抗训练在NLP中的应用

Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.

Multi-Quantile Recurrent Neural Network for Quantile Regression

32 and 64 bit implementations of murmurhash2

A framework for large scale recommendation algorithms.

An open autonomous driving platform

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Transformers4Rec is a flexible and efficient library for sequential and session-based recommendation and works with PyTorch.

Tensorflow implementation of a Neural Turing Machine

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🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

《剑指Offer》题目汇总&常考题总结(Python实现)

2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。

算法工程师-机器学习面试题总结

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算法理论基础知识应知应会

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Neural Collaborative Filtering

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