DML 机器学习算法库，主要涉及：主题模型、分类回归模型、聚类、优化方法、时间序列分析等方面。 ###目前提供的binary包括： topic model (sparse-lda) logistic regression(lr) gradient boosting decision tree(gbdt) ###时间序列分析中主要涉及了: 时序比较(dp based methods) 时序平滑及异常点检测(loess) 时序断点检测(breakout) 时序数据集字典发现(pattern)