DML

机器学习算法库，主要涉及：主题模型、分类回归模型、聚类、优化方法、时间序列分析等方面。

###目前提供的binary包括：

• topic model (sparse-lda)
• logistic regression(lr)
• gradient boosting decision tree(gbdt)

###时间序列分析中主要涉及了:

• 时序比较(dp based methods)
• 时序平滑及异常点检测(loess)
• 时序断点检测(breakout)
• 时序数据集字典发现(pattern)