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@@ -25,9 +25,9 @@ under the License.
 # 去重
 {{< label Batch >}} {{< label Streaming >}}
 
-去重是去掉重复的行，只保留第一或者最后一行。有时，上游的 ETL 生成的数据不是端到端精确一次的（end-to-end exactly-once）； 在发生故障转移（failover）后，可能会导致 Sink 出现重复记录。这些重复记录会影响下游的分析工作，比如：`SUM`、`COUNT`，所以需要先去重再进行下一步的分析。
+去重是去掉重复的行，只保留第一或者最后一行。有时，上游的 ETL 生成的数据不是端到端精确一次的。在发生故障恢复后，可能会导致结果下游中出现重复记录。这些重复记录会影响下游的分析工作，比如：`SUM`、`COUNT`的结果会偏大，所以需要先去重再进行下一步的分析。
 
-Flink 使用 `ROW_NUMBER()` 移除重复数据，就像 Top-N 查询一样。理论上，去重是 Top-N 的特殊情况：N 是 1 ，并且是通过处理或者事件时间排序的。
+Flink 使用 `ROW_NUMBER()` 去除重复数据，就像 Top-N 查询一样。其实，去重就是 Top-N 在 N 为 1 时的特例，并且去重必须要求按照[处理或者事件时间]({{< ref "docs/dev/table/concepts/time_attributes" >}})排序。
 
 下面的例子展示了去重语句的语法：
 
@@ -44,8 +44,8 @@ WHERE rownum = 1
 **参数说明：**
 
 - `ROW_NUMBER()`：为每一行分配一个唯一且连续的数字，从 1 开始。
-- `PARTITION BY col1[, col2...]`：指定分区列，即需要去重的列。
-- `ORDER BY time_attr [asc|desc]`：指定排序列，必须是 [时间属性]({{< ref "docs/dev/table/concepts/time_attributes" >}})。目前 Flink 支持 [处理时间属性]({{< ref "docs/dev/table/concepts/time_attributes" >}}#processing-time) 和 [事件时间属性]({{< ref "docs/dev/table/concepts/time_attributes" >}}#event-time)。order by ASC 保留第一行，DESC 保留最后一行。
+- `PARTITION BY col1[, col2...]`：指定分区键，即需要去重的键。
+- `ORDER BY time_attr [asc|desc]`：指定排序列，必须是 [时间属性]({{< ref "docs/dev/table/concepts/time_attributes" >}})。目前 Flink 支持 [处理时间属性]({{< ref "docs/dev/table/concepts/time_attributes" >}}#processing-time) 和 [事件时间属性]({{< ref "docs/dev/table/concepts/time_attributes" >}}#event-time)。Order by ASC 保留第一行，DESC 保留最后一行。
 - `WHERE rownum = 1`：Flink 需要这个条件来识别去重语句。
 
 {{< hint info >}}